Unul dintre cei mai populari termeni care pare să apară pe fiecare site tehnologic în zilele noastre este Datele mari. Cred că industria face un deserviciu cu utilizarea excesivă și imaginea inexactă pe care o descrie despre ceea ce se întâmplă cu adevărat.
Big data este un cuvânt cheie, sau o expresie, folosit pentru a descrie un volum masiv de date atât structurate, cât și nestructurate, care este atât de mare încât este dificil de prelucrat folosind tehnici tradiționale de baze de date și software. Conform Webopedia
Problema este că datele mari nu sunt doar un baza de date mare. Big data este practic o descriere bidimensională. Problema este că companiile nu se luptă doar cu baze de date mari, ci se luptă cu viteza datelor. Fluxuri uriașe de date vin în timp real, care trebuie normalizate și prezentate într-un mod care oferă o analiză a ceea ce se întâmplă în timp.
Cred că ar putea fi o descriere mai precisă streaming de date. Fluxul de date are atât promisiunea de a găsi nuggets de informații pe care marketerii le pot valorifica, cât și în timp real, trend și predictivă analiză care poate oferi specialiștilor în marketing oportunități de a-și ajusta strategia pentru a maximiza rezultatele. Sistemele trebuie să se normalizeze, să arhiveze, să prezinte și să prezică pentru a valorifica cu adevărat fluxurile masive de date disponibile.
Nu vă lăsați păcăliți de marketingul din jur Datele mari. Soluțiile sunt deja prezente pentru procesarea unor volume masive de date. Atingând streaming de date de ce avem cu adevărat nevoie.