AI va înlocui rolurile echipei de social media și va aplatiza ierarhiile echipelor de social media marketing

Rețelele sociale au evoluat de la un instrument de marketing suplimentar la o cale esențială pentru interacțiunea cu clienții, construirea reputației mărcii și stimularea creșterii afacerii. Cu toate acestea, provocările economice legate de crearea și susținerea unei echipe de social media eficiente pot fi descurajante.
Apariția generativului AI remodelează peisajul publicității și marketingului în rețelele sociale, oferind modalități inovatoare de a economisi bani și de a obține rezultate superioare. Acest articol va aprofunda aspectele plătite și organice ale marketingului pe rețelele sociale, explorând provocările economice și arătând modul în care AI transformă jocul.
Măsurarea rentabilității investiției în social media marketing
Una dintre cele mai semnificative provocări economice în marketingul social media este măsurarea rentabilității evazive a investiției (ROI). Spre deosebire de canalele tradiționale de marketing, impactul rețelelor sociale asupra veniturilor este adesea indirect și pe termen lung. Brandurile se luptă adesea să evalueze cantitativ câștigurile financiare concrete atribuite eforturilor lor de social media, ceea ce face dificilă justificarea costurilor implicate.
Nu există nicio îndoială că gestionarea unei reputații excelente și construirea de avocați care răspândesc cuvântul despre marca, produsele sau serviciile dvs. oferă o rentabilitate mai bună decât orice alt efort de socializare. Mai multe companii au obținut rezultate incredibile prin intermediul rețelelor sociale și a promovării clienților fără investiții substanțiale în marketingul tradițional. Iată câteva exemple notabile:
- Tesla, producătorul de vehicule electrice condus de Elon Musk, are cheltuieli minime de publicitate și marketing în comparație cu producătorii auto tradiționali. În schimb, se bazează foarte mult pe rețelele de socializare și pe marketingul verbal. Baza de fani pasionați ai Tesla și prezența activă a lui Musk pe Twitter au creat o comunitate puternică de susținători care promovează cu nerăbdare marca.
- Airbnb a construit un model de afaceri de succes în jurul conținutului generat de utilizatori și a promovării clienților. Ei încurajează gazdele și oaspeții să-și împărtășească experiențele pe rețelele sociale, creând un efect de rețea în care utilizatorii mulțumiți atrag utilizatori noi. Strategia de socializare a Airbnb se învârte în principal în jurul conținutului generat de utilizatori și a implicării comunității.
- GoPro, compania de camere de acțiune, se bucură de conținut generat de utilizatori. Ei încurajează clienții să-și împărtășească videoclipurile de aventură și fotografiile capturate cu camerele GoPro pe rețelele sociale. Această abordare a dus la o mulțime de conținut generat de utilizatori care promovează marca și produsele sale fără cheltuieli de marketing semnificative.
- Zappos, un retailer online de încălțăminte și îmbrăcăminte, a câștigat o urmărire puternică pe rețelele sociale datorită serviciului său excepțional pentru clienți și culturii companiei. Ei interacționează activ cu clienții pe platformele sociale, stimulând un sentiment de comunitate și loialitate. Mărturiile și poveștile clienților ocupă adesea un loc proeminent în eforturile lor de marketing.
- Dollar Club de Ras a perturbat industria aparatelor de ras cu videoclipuri de marketing umoristice și virale care au câștigat o atenție larg răspândită pe rețelele sociale. În timp ce au investit în crearea acestor videoclipuri, posibilitatea de partajare a conținutului și promovarea din gură a dus la o creștere semnificativă fără campanii de publicitate tradiționale.
- Red Bull este cunoscut pentru conținutul său de sporturi extreme și aventură. Ei investesc mult în crearea de conținut captivant și sponsorizează evenimente sportive extreme. Strategia lor de socializare se concentrează pe distribuirea de conținut interesant, iar marca lor a devenit sinonim cu acțiune și aventură.
- In timp ce Coca cola este un gigant în industria publicității, au acceptat conținutul generat de utilizatori (UGC) prin campanii precum Distribuie o Cola. Încurajând clienții să împărtășească fotografii și povești legate de produsele lor, Coca-Cola a folosit rețelele sociale pentru a consolida loialitatea mărcii.
- Warby Parker, o companie de ochelari, se bazează pe rețelele sociale pentru a-și prezenta ochelarii stilați și la prețuri accesibile. Ei încurajează clienții să partajeze fotografii purtând ramele lor, creând un sentiment de comunitate și autenticitate în jurul mărcii.
- Chick-fil-A a cultivat o mulțime de urmăritori pe rețelele sociale, interacționând cu clienții și răspunzând prompt la comentarii și mesaje. Abordarea lor față de serviciul pentru clienți și construirea comunității pe platformele sociale a contribuit la succesul lor.
Aceste exemple demonstrează că companiile pot obține rezultate remarcabile cu o abordare centrată pe client, o identitate puternică a mărcii și un angajament activ pe rețelele sociale fără investiții mari în canalele tradiționale de marketing. Construirea unei baze de clienți loiali și promovarea advocacy poate avea adesea mai mult impact decât publicitatea tradițională pentru anumite mărci și industrii.
Dar aceste exemple nu sunt majoritatea. Multe companii au investit masiv în rețelele sociale doar pentru a fi dezamăgite de resursele masive necesare pentru a obține un succes minim. Cheltuielile suplimentare includ:
- Costuri de creare a conținutului: Crearea de conținut divers și captivant, inclusiv videoclipuri, grafice și postări scrise, poate fi un efort costisitor. Angajarea unor creatori de conținut, videografi și designeri grafici calificați se adaugă la cheltuielile generale ale unei echipe de social media.
- Concurență pentru bugetul publicitar: Spațiul publicitar plătit pe platformele de socializare este extrem de competitiv, ceea ce duce la creșterea costurilor pe clic și pe afișare. Menținerea vizibilității necesită bugete mai mari, constrângând resursele financiare.
- Diversitatea platformei: Fiecare platformă de social media necesită strategii și conținut personalizate. Gestionarea eficientă a mai multor platforme poate consuma multe resurse, în special pentru echipele mai mici cu resurse limitate.
- Reținerea talentului: Atragerea și păstrarea talentelor de top în marketingul pe rețelele sociale poate fi o provocare. Abilitățile solicitate vin adesea cu așteptări salariale ridicate, ceea ce poate stresa bugetele.
- Confidențialitatea datelor și conformitatea: Respectarea reglementărilor privind confidențialitatea datelor, cum ar fi GDPR iar politicile specifice platformei pot fi complexe și consumatoare de timp, necesitând investiții semnificative în eforturile de conformitate.
Posturile de specialitate în rețelele sociale au scăzut în America de Nord, în mare parte din cauza presiunilor economice. Interesant este că o mare parte din această încetinire a avut loc în timpul pandemiei... când comportamentul consumatorilor online a crescut vertiginos.

Nu există nicio îndoială că companiile au investit masiv și și-au extins eforturile de marketing pe rețelele sociale de-a lungul anilor, dar mă tem că acele zile au trecut în urmă. Echipele de social media sunt deja destul de mici... și se micșorează.
51% dintre echipele de social media sunt formate dintr-o singură persoană, în timp ce 43% au 2-4 membri ai echipei și doar 6% au 5 sau mai mulți.
Universitatea din Virginia de Vest
Marketingul pe rețelele sociale are toate aspectele esențiale pe care AI le poate utiliza – fluxuri nesfârșite de date mari pentru a analiza, a învăța, a răspunde și a optimiza rezultatele. Este o potrivire perfectă!
Marketing în rețelele sociale bazat pe inteligență artificială
Apariția AI generativă este un schimbător de joc în abordarea acestor provocări. Iată cum AI revoluționează atât aspectele plătite, cât și cele organice ale marketingului social media:
- Creare de conținut bazată pe inteligență artificială: AI poate genera conținut de înaltă calitate, reducând nevoia de aport uman extins și scăzând costurile de creare a conținutului.
- Direcționarea către public îmbunătățită prin inteligență artificială: Algoritmii AI pot analiza cantități mari de date pentru a identifica publicul țintă precis, îmbunătățind eficiența campaniilor de publicitate plătită și reducând risipa de buget publicitar.
- Analize bazate pe AI: Instrumentele de analiză bazate pe inteligență artificială pot extrage informații valoroase din date și pot oferi recomandări acționabile, ajutând specialiștii în marketing să-și optimizeze strategiile și să demonstreze rentabilitatea investiției mai eficient.
- Management automatizat al rețelelor sociale: Instrumentele de gestionare a rețelelor sociale bazate pe inteligență artificială pot programa postări, interacționa cu utilizatorii și chiar pot modera conținutul, reducând timpul și resursele necesare pentru eforturile organice în rețelele sociale.
- Personalizare îmbunătățită prin inteligență artificială: AI poate personaliza conținutul și recomandările pentru utilizatorii individuali, sporind implicarea organică și construind relații mai puternice cu clienții.
- Chatbot susținute de AI: Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială pot gestiona întrebările clienților 24/7, îmbunătățind serviciul pentru clienți și reducând povara personalului uman.
Prin integrarea inteligenței artificiale în strategia dvs. de marketing pe rețelele sociale, puteți depăși provocările economice mai eficient și puteți obține rezultate superioare. Generarea de conținut bazată pe inteligență artificială reduce costurile, în timp ce direcționarea și analizele îmbunătățite ale publicului sporesc eficiența campaniilor de publicitate plătită. Instrumentele de management automatizate eficientizează eforturile organice, iar personalizarea îmbunătățită creează conexiuni mai puternice cu clienții.
Echipe de social media: pre și post-AI
Există o schimbare dramatică în resursele umane și talentul necesar pentru a executa strategii scalabile de marketing în rețelele sociale înainte și după inteligența artificială. Să vedem cum arată acum aceste echipe:
Echipa tradițională de social media
- Social Media Manager/Director: Supraveghează strategia și echipa de social media, gestionează bugetul, stabilește obiective și coordonează eforturile de marketing pe mai multe canale.
- Creator de conținut: Elaborează strategia de conținut și calendarul de conținut. Produce conținut scris și se coordonează cu resursele vizuale.
- Creator media: Elaborează conținut grafic, vizual și video pentru crearea de conținut.
- Manager de comunitate: Monitorizează și interacționează cu publicul. Răspunde la comentarii și construiește relații pentru a crește comunitatea și pentru a promova advocacy.
- Specialist în rețele sociale plătite/Manager de publicitate: Gestionează campaniile publicitare plătite. Optimizează direcționarea și performanța anunțurilor.
- Specialist în analiză: Analizează datele din rețelele sociale și oferă informații. Măsoară KPI-urile și evaluează eficacitatea strategiei.
Echipa de social media alimentată de inteligență artificială
Social Media Manager/Director: Supraveghează strategia și echipa de social media; gestionează bugetul; încorporează instrumente de inteligență artificială, raportare, etică și coerență a mărcii; stabilește obiective; și coordonează eforturile de marketing pe mai multe canale.
- Strategist de conținut AI: Utilizează informații despre AI pentru a optimiza strategia de conținut și colaborează cu platforme de conținut generate de AI, gestionând solicitările.
- Specialist în publicitate AI: Utilizează algoritmi AI pentru a optimiza publicitatea plătită. Colaborează cu AI pentru direcționarea și personalizarea publicului.
- AI-Community Manager: Antrenează AI pentru a se implica cu publicul pentru a construi comunitate și advocacy.
Structurile de echipă integrate în AI combină rolurile de creator/editor de conținut, manager de comunitate/specialist în implicare și specialist plătit în rețelele sociale în poziții îmbunătățite de AI. Specialiștii bazați pe AI colaborează cu AI-Content Strategist și AI-Advertising Specialist pentru a optimiza crearea de conținut și eforturile de publicitate plătită. Managerii AI-Community își pot petrece timpul cu problemele excepționale în timp ce decontează sau redirecționează corect problemele repetate.
Această abordare simplificată menține eficiența și eficacitatea, reducând în același timp personalul necesar pentru anumite sarcini.
Este slujba ta în pericol?
Dacă nu vă avansați cunoștințele și înțelegerea implementării instrumentelor AI pentru crearea de conținut, stimularea AI, instruirea modelelor AI, optimizarea bazată pe AI, scalarea inteligentă a personalizării și utilizarea AI pentru a vă analiza strategia de marketing pe rețelele sociale... da!



