Retina AI: Utilizarea AI predictivă pentru a optimiza campaniile de marketing și a stabili valoarea de viață a clienților (CLV)
Mediul se schimbă rapid pentru marketeri. Odată cu noile actualizări iOS axate pe confidențialitate de la Apple și Chrome, eliminând cookie-urile terță parte în 2023 – printre alte modificări – marketerii trebuie să-și adapteze jocul pentru a se potrivi cu noile reglementări. Una dintre marile schimbări este creșterea valorii găsite în datele primare. Mărcile trebuie acum să se bazeze pe date de înscriere și de la prima parte pentru a ajuta la promovarea campaniilor.
Ce este valoarea de viață a clientului (CLV)?
Valoarea de viață a clientului (CLV) este o valoare care estimează cât de multă valoare (de obicei venit sau marjă de profit) va aduce un anumit client unei afaceri pe parcursul întregului timp în care interacționează cu marca dvs. - trecut, prezent și viitor.
Aceste schimbări fac ca întreprinderile să înțeleagă și să prezică valoarea de viață a clienților într-un imperativ strategic, ceea ce le ajută să identifice segmentele cheie de consumatori pentru marca lor înainte de punctul de cumpărare și să își optimizeze strategiile de marketing pentru a concura și a prospera.
Cu toate acestea, nu toate modelele CLV sunt create egale – majoritatea le generează la nivel agregat, mai degrabă decât la nivel individual, așa că, prin urmare, nu sunt în măsură să prezică cu exactitate viitorul CLV. Cu ajutorul CLV la nivel individual pe care Retina îl generează, clienții pot dezvălui ceea ce îi face pe cei mai buni clienți să fie diferiți de toți ceilalți și să încorporeze acele informații pentru a spori profitabilitatea următoarei campanii de achiziție de clienți. În plus, Retina este capabilă să ofere o predicție CLV dinamică bazată pe interacțiunile anterioare ale clientului cu marca, permițându-le clienților să știe ce clienți ar trebui să vizeze cu oferte speciale, reduceri și promoții.
Ce este Retina AI?
Retina AI folosește inteligența artificială pentru a prezice valoarea de viață a clientului înainte de prima tranzacție.
Retina AI este singurul produs care prezice CLV pe termen lung al noilor clienți, permițând marketerilor în creștere să ia decizii de optimizare a bugetului unei campanii sau a unui canal aproape în timp real. Un exemplu de platformă Retina utilizată este munca noastră cu Madison Reed, care căuta o soluție în timp real pentru măsurarea și optimizarea campaniilor pe Facebook. Echipa de acolo a optat să desfășoare un test A/B centrat pe CLV: CAC (costurile de achiziție ale clienților).
Studiu de caz Madison Reed
Cu o campanie de testare pe Facebook, Madison Reed și-a propus să atingă următoarele obiective: Măsurarea rentabilității campaniei și a CLV aproape în timp real, realocarea bugetelor către campanii mai profitabile și înțelegerea ce reclamă publicitară a dus la cele mai mari rate CLV:CAC.
Madison Reed a înființat un test A/B folosind același public țintă pentru ambele segmente: femei cu vârsta de 25 de ani sau mai mult din Statele Unite, care nu fuseseră niciodată client Madison Reed.
- Campania A a fost campania normală.
- Campania B a fost modificată ca segment de testare.
Folosind valoarea de viață a clienților, segmentul de testare a fost optimizat pozitiv pentru achiziții și negativ față de dezabonați. Ambele segmente au folosit aceeași reclamă publicitară.
Madison Reed a rulat testul pe Facebook cu o împărțire 50/50 timp de 4 săptămâni, fără modificări la mijlocul campaniei. Raportul CLV:CAC a crescut imediat cu 5%., ca rezultat direct al optimizării campaniei folosind valoarea de viață a clientului în cadrul managerului de reclame Facebook. Împreună cu un raport CLV:CAC mai bun, campania de testare a câștigat mai multe afișări, mai multe achiziții de site-uri web și mai multe abonamente, ceea ce a condus în cele din urmă la creșterea veniturilor. Madison Reed a economisit costul pe afișare și costul pe achiziție, în același timp achiziționând clienți mai valoroși pe termen lung.
Aceste tipuri de rezultate sunt tipice atunci când utilizați Retina. În medie, Retina crește eficiența marketingului cu 30%, crește CLV incremental cu 44% cu audiențe asemănătoare și câștigă de 8x Rentabilitatea cheltuielilor publicitare (ROAS) privind campaniile de achiziții în comparație cu metodele tipice de marketing. Personalizarea bazată pe valoarea estimată a clienților la scară în timp real este în cele din urmă un schimbător de joc în tehnologia de marketing. Accentul său pe comportamentul clienților, mai degrabă decât pe criterii demografice, o face o utilizare unică și intuitivă a datelor pentru a transforma campaniile de marketing în câștiguri eficiente și consistente.
Retina AI oferă următoarele capabilități
- Scoruri de plumb CLV – Retina oferă companiilor mijloacele de a marca toți clienții pentru a identifica clienții potențiali de calitate. Multe companii nu sunt sigure care clienți vor aduce cea mai mare valoare de-a lungul vieții. Folosind Retina pentru a măsura randamentul mediu de referință al cheltuielilor publicitare (ROAS) în toate campaniile și notând continuu clienți potențiali și actualizând sumele CPA în consecință, previziunile Retina generează o rentabilitate a cheltuielilor publicitare mult mai mare pentru campania care a fost optimizată folosind eCLV. Această utilizare strategică a inteligenței artificiale oferă companiilor mijloacele de a identifica și de a accesa clienții care indică valoarea reziduală. Dincolo de punctajele clienților, Retina poate integra și segmenta datele printr-o platformă de date despre clienți pentru raportarea între sisteme.
- Optimizarea bugetului campaniei – Specialiștii în marketing strategic caută mereu modalități de a-și optimiza cheltuielile publicitare. Problema este că majoritatea specialiștilor în marketing trebuie să aștepte până la 90 de zile înainte de a putea măsura performanța campaniei anterioare și de a ajusta bugetele viitoare în consecință. Retina Early CLV le permite marketerilor să facă alegeri inteligente cu privire la locul în care să-și concentreze cheltuielile publicitare în timp real, rezervând cele mai mari CPA-uri pentru clienții și potențialii de valoare mare. Acest lucru optimizează rapid sumele CPA vizate ale campaniilor cu valoare mai mare pentru a genera o rentabilitate mai mare a cheltuielilor publicitare și rate de conversie mai mari.
- Aspecte auditive – Retina, am observat că multe companii au o rentabilitate a cheltuielilor publicitare foarte scăzută – de obicei, în jur de 1 sau chiar mai puțin de 1. Acest lucru se întâmplă adesea atunci când cheltuielile publicitare ale unei companii nu sunt proporționale cu valoarea de viață a potențialilor lor sau a clienților existenți. O modalitate de a crește în mod dramatic rentabilitatea cheltuielilor publicitare este de a crea segmente de public asemănătoare bazate pe valoare și de a stabili limitele licitate corespunzătoare. În acest fel, companiile pot optimiza cheltuielile publicitare în funcție de valoarea pe care o vor aduce clienții lor pe termen lung. Companiile își pot tripla rentabilitatea cheltuielilor publicitare cu segmentele de public similare bazate pe valoarea de viață a clienților Retina.
- Licitare bazată pe valoare – Licitarea bazată pe valoare se bazează pe ideea că și clienții cu valoare mai mică merită să fie achiziționați, atâta timp cât nu cheltuiți prea mult pentru a le achiziționa. Cu această ipoteză, Retina îi ajută pe clienți să implementeze licitarea bazată pe valoare (VBB) în campaniile lor Google și Facebook. Setarea unor limite ale sumelor licitate poate ajuta la asigurarea unor rate LTV:CAC ridicate și oferă clienților mai multă flexibilitate pentru a modifica parametrii campaniei pentru a se potrivi obiectivelor comerciale. Cu limitele dinamice ale sumelor licitate de la Retina, clienții și-au îmbunătățit semnificativ ratele LTV:CAC, menținând costurile de achiziție sub 60% din limitele lor licitate.
- Financiar și sănătatea clienților – Raportați despre sănătatea și valoarea bazei dvs. de clienți. Quality of Customers Report™ (QoC) oferă o analiză detaliată a bazei de clienți a unei companii. QoC se concentrează pe valorile prospective ale clienților și pe conturile pentru capitalul propriu al clienților construite cu un comportament de cumpărare repetă.