Marketing prin e-mail: analiza simplă a păstrării listei de abonați

Retenție

Abonat retenţie își are rădăcinile în industria ziarelor. În urmă cu câțiva ani, am lucrat pentru o companie de baze de date de marketing specializată în analiza abonamentului la ziare. Una dintre valorile cheie pentru segmentarea și marketingul către potențialii de abonamente a fost capacitatea lor de a „păstra”. Nu am vrut (întotdeauna) să comercializăm clienți potențiali care să nu se mențină bine, așa că, atunci când am vrut să dobândim perspective de calitate, vom comercializa cartierele și gospodăriile despre care știam că sunt bine păstrate. Cu alte cuvinte, nu au apucat specialul de 13 săptămâni și apoi au salvat, de fapt, s-ar reînnoi și vor rămâne în jur.

Pentru a analiza cât de bine a mers produsul și cât de bine a mers marketingul nostru, am analiza continuu fidelizarea clienților noștri. Acest lucru ne-ar ajuta să ne menținem obiectivul. De asemenea, ne-ar ajuta, de asemenea, să estimăm câți clienți ar pleca versus stați, astfel încât să putem programa campaniile noastre de achiziție în consecință. În lunile de vară, în care oamenii plecau în vacanță, am putea să comercializăm clienți cu perspective de reținere redusă, pur și simplu pentru a menține numărul crescut (numărul de abonați = dolari publicitari în industria ziarelor).

Curba de reținere

Curba de retenție

De ce ar trebui să analizați păstrarea listei?

Sunt sincer surprins că, având în vedere valoarea unei adrese de e-mail, specialiștii în marketing de e-mail nu au adoptat Retention Analysis. Analiza de păstrare a abonaților de e-mail este valoroasă din mai multe motive:

  1. Cu o retenție scăzută vine raportarea mare de junk / spam. Monitorizarea păstrării listei dvs. vă va ajuta să vă construiți reputația și să evitați problemele de livrabilitate cu furnizorii de servicii de internet.
  2. Stabilirea obiectivelor de păstrare este un mijloc excelent de a vă asigura că conținutul dvs. este la înălțime. Practic, vă va spune de câte ori puteți risca un conținut slab înainte ca un abonat să decidă cauțiunea.
  3. Analiza de păstrare vă va spune cât de rău sunt listele dvs. degradante și câți abonați trebuie să adăugați în continuare pentru a menține numărul de liste și; ca urmare, obiectivele dvs. de venituri.

Cum să măsurați reținerea și uzarea pe lista dvs. de abonați de e-mail

Exemplul pe care l-am furnizat aici este complet inventat, dar puteți vedea cum ar putea ajuta. În acest caz, (vezi graficul) există o scădere la 4 săptămâni și alta la 10 săptămâni. Dacă acesta a fost un exemplu real, aș putea dori să pun un conținut dinamic în jurul valorii de 4 săptămâni, care adaugă într-adevăr ceva zip campaniei! La fel și în săptămâna 10!

Pentru început, foaia de calcul pe care o folosesc ia practic fiecare abonat și calculează data la care au început și data dezabonării (dacă s-au dezabonat. Asigurați-vă că verificați calculele - fac o treabă frumoasă ascunzând informațiile unde ar trebui să fie necompletate și contând doar pe condiții.

Veți vedea că grila rezultată reține numărul total de zile în care au fost abonați dacă s-au dezabonat. Aceasta este informația pe care o voi folosi în a doua parte a analizei pentru a calcula rata de reținere în fiecare săptămână.

Zilele abonaților

O curbă de reținere este destul de standardă în orice industrie care măsoară abonamentele, dar poate fi utilizată și pentru a analiza reținerea pentru alte industrii - livrarea de alimente (câte livrări și cât de des înainte ca cineva să plece definitiv ... poate un „mulțumire” special chiar înainte punctul este în ordine), tunsori, închirieri de filme ... îl numești și poți calcula uzura și reținerea pentru clientela ta.

Păstrarea clienților este de obicei mult mai puțin costisitoare decât achiziționarea de noi. Puteți utiliza Analiza retenției pentru a calcula și monitoriza curbele de reținere.

Cu exemplul meu fals, veți vedea că, pur și simplu, pentru a menține numărul de liste, trebuie să adaug încă 30% din abonați în câteva luni. În prezent, nu există standarde de marketing prin e-mail pentru analiza păstrării - deci, în funcție de sectorul dvs. și de campaniile dvs., păstrarea listei și uzarea pot varia dramatic.

Descărcați o foaie de calcul Excel Retention

Foaie de calcul de păstrare

Descărcați foaia de calcul Eșantion Excel

Acesta este doar un eșantion rudimentar pe care l-am pus împreună pentru acest post. Cu toate acestea, conține toate informațiile de care aveți nevoie pentru a vă putea analiza reținerea. Pur și simplu faceți clic dreapta pe graficul de mai jos și faceți o „Salvați ca” pentru a descărca foaia de calcul pe care am construit-o local.

Dacă aveți nevoie de asistență pentru executarea acestui tip de analiză pe listele dvs., anunțați-mă! Îți este foarte util atunci când ai și date de uz casnic, demografice, comportamentale, de conținut și de cheltuieli. Acest lucru vă permite să faceți o segmentare incredibilă pentru a vă orienta mai bine marketingul și conținutul către publicul dvs.

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.