Organizația dvs. este pregătită să utilizeze Big Data?

Datele mari

Datele mari este mai multă aspirație decât realitate pentru majoritatea organizațiilor de marketing. Un consens larg cu privire la valoarea strategică a Big Data face loc unei nenumărate probleme tehnice necesare pentru a structura un ecosistem de date și pentru a da viață unor informații clare bazate pe date în comunicații personalizate.

Puteți evalua disponibilitatea unei organizații de a utiliza Big Data analizând capacitățile unei organizații în șapte domenii cheie:

  1. Viziunea strategică este acceptarea Big Data ca un contribuitor critic la îndeplinirea obiectivelor de afaceri. Înțelegerea angajamentului C-Suite și buy-in este primul pas, urmat de o alocare de timp, concentrare, prioritate, resurse și energie. Este ușor să vorbești. Căutați deconectarea frecventă dintre directorii superiori care fac alegeri strategice și oamenii de știință de date la nivel de lucru, analiștii de date și specialiștii în marketing care se ocupă cu datele. Prea des se iau decizii fără intrări suficiente la nivel de lucru. Adesea, vizualizarea din partea de sus și cea din mijloc sunt radical diferite.
  2. Ecosistemul datelor poate fi un obstacol sau un factor de facilitare. Multe companii sunt prinse de sisteme vechi și investiții scăzute. Nu fiecare firmă are o viziune de viitor clară mapată la instalațiile sanitare existente. În mod frecvent există fricțiuni între administratorii tehnici ai peisajului IT și utilizatorii de afaceri care dețin tot mai mult bugete aferente. În multe cazuri, viziunea înainte este o colecție de soluții alternative. La confuzie se adaugă peste 3500 de companii care oferă tot felul de soluții tehnologice care fac reclamații similare, folosesc un limbaj similar și oferă oferte similare.
  3. Administrarea datelor se referă la înțelegerea surselor de date, având un plan de ingestie, normalizare, securitate și prioritizare. Acest lucru necesită o combinație de măsuri de securitate agile, un regim de autorizare clar definit și căi de acces și control. Regulile de guvernanță echilibrează confidențialitatea și conformitatea cu utilizarea flexibilă și reutilizarea datelor. Prea des aceste probleme sunt confundate sau strânse împreună de circumstanțe, mai degrabă decât să reflecte politici și protocoale bine concepute.
  4. Analize aplicate este un indicator al cât de bine sa desfășurat o organizație Google Analytics resurse și este capabil să aducă inteligența artificială și învățarea automată. Întrebările critice sunt: ​​are o organizație suficient Google Analytics resursele și cum sunt implementate? Sunteți Google Analytics încorporat în marketing și fluxuri de lucru strategice sau exploatat pe o bază ad hoc? Sunteți Google Analytics conducerea deciziilor de afaceri cheie și creșterea eficienței în achiziție, păstrare, reducere a costurilor și loialitate?
  5. Infrastructură tehnologică evaluează software-ul și structurile de date utilizate pentru a ingera, procesa, curăța, securiza și actualiza torentele de date care curg în majoritatea companiilor. Indicatorii cheie sunt nivelul de automatizare și capacitățile de normalizare a seturilor de date, rezolvarea identităților individuale, crearea de segmente semnificative și preluarea continuă și aplicarea de noi date în timp real. Alți indicatori pozitivi sunt alianțele cu ESP-urile, automatizarea marketingului și furnizorii de cloud computing.
  6. Utilizați dezvoltarea cazurilor măsoară capacitatea unei firme de a utiliza efectiv datele pe care le colectează și le procesează. Pot identifica „cei mai buni” clienți; preziceți cele mai bune oferte următoare sau susțineți probabil loialiștii? Au mecanisme industrializate pentru a crea mesaje personalizate, pentru a întreprinde micro-segmentare, pentru a răspunde comportamentului în rețelele mobile sau sociale sau pentru a crea mai multe campanii de conținut difuzate pe mai multe canale?
  7. Îmbrățișând bărbații matematici este un indicator al culturii corporative; o măsurare a poftei autentice a unei organizații de a explora, adopta și dobândi noi abordări și noi tehnologii. Toată lumea rostește retorica transformării digitale și a datelor. Dar mulți se tem de ADM (arme de întrerupere a matematicii). Mult mai puține companii investesc timp, resurse și numerar pentru a face din centrarea datelor un activ corporativ fundamental. Accesul la disponibilitatea Big Data poate fi lung, costisitor și frustrant. Necesită întotdeauna schimbări semnificative în atitudini, fluxuri de lucru și tehnologie. Acest indicator măsoară angajamentul real al unei organizații față de obiectivele viitoare de utilizare a datelor.

Realizarea beneficiilor Big Data este un exercițiu de gestionare a schimbărilor. Aceste șapte criterii ne permit să obținem o imagine clară asupra locului în care spectrul de transformare cade o anumită organizație. Înțelegerea locului în care vă aflați versus locul în care doriți să fiți poate fi utilă dacă vă exersați.

 

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.