Tehnologie de publicitate Analize și testări Inteligența artificială Conținut de marketing Platforme de date pentru clienți Comerț electronic și retail Marketing prin e-mail și automatizare Marketing de evenimente Infografie de marketing Marketing mobil, mesagerie și aplicații Marketing de căutare plătit și organic Relatii Publice Training in vanzari si marketing Activarea vânzărilor, automatizare și performanță Social Media și Influencer Marketing

10 tehnologii moderne care transformă marketingul digital

Douglas KarrJan 22, 2022

25 minute citite

Infograficul de mai jos folosește termenul perturbare, dar uneori cuvântul ruptură are o conotație negativă. Nu cred că marketingul digital astăzi este perturbat de vreo tehnologie modernă, cred că este transformat de ea.

Specialiștii în marketing care se adaptează și adoptă tehnologii mai noi sunt capabili să personalizeze, să se angajeze și să se conecteze cu potențialii și clienții lor în moduri mult mai semnificative. Zilele de lot și de explozie se schimbă în spatele nostru, pe măsură ce sistemele devin mai bune în direcționarea și prezicerea comportamentului consumatorilor și al întreprinderilor.

Întrebarea, desigur, este dacă se va întâmpla în timp. Digitalul este un canal atât de rentabil, încât practicile slabe abuzează de confidențialitatea consumatorilor și trântesc anunțurile în fața lor, indiferent dacă se află într-un ciclu de decizie sau nu. Să sperăm că condițiile de reglementare nu reacționează excesiv și companiile pot lucra pentru a minimiza abuzurile pe cont propriu. Nu sunt atât de optimist că se va întâmpla, totuși.

Potrivit Forumului Economic Mondial, cei patru factori cheie ai acestor schimbări sunt extinderea acoperirii mobile, cloud computing, inteligența artificială (AI), și Internet-of-things (IoT). Cu toate acestea, tehnologii mai noi precum Big Data și Realitatea Virtuală (VR) se preconizează că vor schimba și mai mult peisajul.
Forumul Economic Mondial

Se așteaptă în primul rând ca aceste noi tehnologii să aducă mai multă conectivitate în lume prin mai multe puncte de contact, ceea ce înseamnă că giganții de pe internet nu vor mai avea la fel de mult control asupra datelor consumatorilor. Mai important, va ajuta specialiștii în marketing să creeze campanii mai holistice și mai direcționate în viitor.

Spiralytics a reunit această infografică remarcabilă, Noua tehnologie care perturbă marketingul digital, care detaliază 10 dintre tehnologiile care ne accelerează eforturile și schimbă peisajul marketingului digital.

Cuprins

Datele mari

Big data este un termen care descrie volumul mare de date – atât structurate, cât și nestructurate – care inundă o afacere de zi cu zi. Aceste date pot proveni din nenumărate surse, cum ar fi tranzacții comerciale, rețele sociale, senzori, imagini digitale, videoclipuri și multe altele. Termenul nu este asociat doar cu dimensiunea datelor, ci include și tehnologia utilizată pentru a gestiona seturi de date atât de mari.

Conceptul de date mari este adesea asociat cu cele trei V-uri:

Volum: Organizațiile colectează date dintr-o varietate de surse, iar odată cu creșterea internetului, a rețelelor sociale și a dispozitivelor IoT, cantitatea de date generate și colectate a crescut exponențial. Acest volum prezintă cea mai imediată provocare pentru structurile IT convenționale.
Viteză: Aceasta se referă la viteza cu care datele noi sunt generate și viteza cu care datele se deplasează. Odată cu creșterea internetului și a dispozitivelor inteligente, datele sunt generate aproape continuu cu o viteză fără precedent.
Varietate: Aceasta se referă la numeroasele tipuri de date disponibile. Tipurile de date tradiționale au fost structurate și se potrivesc perfect într-o bază de date relațională. Odată cu creșterea datelor mari, datele apar în noi tipuri de date nestructurate. Tipurile de date nestructurate și semi-structurate, cum ar fi text, audio și video, necesită preprocesare suplimentară pentru a obține semnificație și pentru a accepta metadatele.

Două V-uri suplimentare sunt uneori incluse:

veridicitatea: Aceasta se referă la calitatea datelor, care poate varia foarte mult. Calitatea datelor poate fi compromisă prin neconcordanțe ale datelor, cum ar fi categoriile etichetate greșit, valorile lipsă sau valorile periferice.
Valoare: Aceasta se referă la capacitatea noastră de a ne transforma datele în valoare. Este bine să ai acces la date mari, dar dacă nu le putem transforma în valoare, este inutil. Aici intervin analiza avansată, învățarea automată și știința datelor.

Big Data pot fi analizate pentru informații care duc la decizii mai bune și mișcări strategice de afaceri. Este utilizat în multe domenii, inclusiv marketing, asistență medicală, producție și finanțe. Cu toate acestea, procesarea și analiza datelor mari poate fi o provocare și necesită software specializat, hardware și abilități.

Cum transformă Big Data marketingul digital?

Big data a avut un impact profund asupra marketingului digital în mai multe moduri:

Personalizare și personalizare: Big Data permite marketerilor să-și înțeleagă mai bine clienții. Analizând datele din diverse surse, cum ar fi rețelele sociale, motoarele de căutare și comportamentul de cumpărături online, agenții de marketing pot crea campanii de marketing mai personalizate și mai bine direcționate. Acest nivel crescut de personalizare îmbunătățește implicarea clienților și ratele de conversie.
Analize predictive: Big Data permite marketerilor să prezică comportamentul clienților, nevoile și tendințele viitoare. Această analiză predictivă poate ajuta la planificarea mai eficientă a strategiilor de marketing și la menținerea concurenței.
Luare a deciziilor îmbunătățită: Big data oferă informații utile care ajută la luarea deciziilor strategice. Specialiștii în marketing pot identifica ce funcționează și ce nu în campaniile lor și pot face ajustările necesare.
Maparea călătoriei clienților: Big Data ajută la înțelegerea întregii călătorii a clienților pe mai multe canale și puncte de contact. Această înțelegere ajută la optimizarea strategiei de marketing pentru o conversie mai bună în fiecare etapă a călătoriei clientului.
Marketing în timp real: Capacitatea de a procesa date mari în timp real permite marketerilor să răspundă imediat la comportamentul clienților, oferind produse sau servicii exact atunci când sunt necesare. Acest marketing în timp real poate îmbunătăți semnificativ ratele de conversie.
Segmentarea: Big Data ajută la segmentarea mai precisă a clienților pe baza comportamentului, preferințelor, datelor demografice și a altor factori. Această segmentare detaliată permite campanii de marketing mai bine direcționate și mai eficiente.
Îmbunătățit ROI: Cu ajutorul datelor mari, specialiștii în marketing pot analiza rentabilitatea investiției (ROI) al campaniilor lor mai precis și își pot ajusta strategiile de marketing în consecință pentru a maximiza rentabilitatea investiției.
Analiza concurentului: Big Data poate fi, de asemenea, utilizat pentru a monitoriza activitățile și strategiile concurenților, oferind informații valoroase pentru a rămâne competitivi pe piață.
Serviciu îmbunătățit pentru clienți: Datele mari pot fi folosite pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți prin identificarea problemelor comune, prezicerea problemelor potențiale și oferirea de asistență mai personalizată.
inovare: Dezvăluind tendințe, modele și perspective care au fost ascunse anterior sau nu erau evidente, big data poate duce la strategii și campanii de marketing inovatoare.

Toate aceste impacturi fac din big data un instrument de neprețuit în marketingul digital. Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, este probabil ca utilizarea datelor mari în marketing să devină și mai răspândită.

Inteligența artificială

Inteligență artificială (AI) se referă la simularea inteligenței umane în mașini care sunt programate să gândească ca oamenii și să le mimeze acțiunile. Termenul este adesea aplicat unei mașini sau unui sistem computerizat capabil să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană, cum ar fi înțelegerea limbajului natural, recunoașterea tiparelor, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor.

AI poate fi clasificată în două tipuri principale:

AI îngustă: Cunoscută și sub numele de IA slabă, acest tip de inteligență artificială funcționează într-un context limitat și este o simulare a inteligenței umane. AI îngustă este adesea concentrată pe o singură sarcină, cum ar fi recunoașterea vocii. Aceasta este IA pe care o vedem peste tot astăzi sub formă de asistenți digitali, sisteme de recomandare, software de recunoaștere a imaginilor și așa mai departe.
AI generală: Cunoscută și sub numele de IA puternică, această formă de IA poate înțelege, învăța, adapta și implementa cunoștințe într-o gamă largă de sarcini la nivelul unei ființe umane. Nu se limitează doar la o singură sarcină, ci poate transfera învățarea de la un domeniu la altul.

Inteligența artificială este un domeniu larg care include multe discipline și tehnologii, inclusiv învățarea automată (în cazul în care un sistem informatic este alimentat cu cantități mari de date, pe care le folosește pentru a lua decizii cu privire la alte date), procesarea limbajului natural (abilitatea computerelor de a înțelege oamenii limbaj), viziunea computerizată (capacitatea computerelor de a vedea și interpretează informațiile vizuale) și altele.

Cum transformă AI marketingul digital?

AI transformă semnificativ peisajul marketingului digital în multe feluri:

Personalizare: AI poate analiza cantități mari de date pentru a înțelege comportamentul consumatorilor și pentru a crea experiențe personalizate. De exemplu, AI poate fi folosită pentru a furniza conținut personalizat, recomandări și promoții utilizatorilor individuali, pe baza comportamentului, preferințelor și a interacțiunilor anterioare.
Analize predictive: AI poate analiza datele și comportamentul trecut pentru a prezice acțiuni viitoare. De exemplu, poate prezice ce produse sau servicii ar putea fi interesat de un client sau când ar putea fi gata să facă o achiziție. Acest lucru poate ajuta companiile să își vizeze eforturile de marketing mai eficient.
Customer Service: Chatboții AI și asistenții virtuali pot oferi servicii pentru clienți 24/7, răspunzând la întrebări obișnuite, furnizând informații și chiar ajutând la tranzacții. Acest lucru nu numai că îmbunătățește experiența clienților, ci și eliberează resurse umane pentru sarcini mai complexe.
Generare de conținut: AI poate genera anumite tipuri de conținut, cum ar fi rapoarte, actualizări de știri sau simple povestiri. Acest lucru poate ajuta companiile să-și păstreze conținutul actual și relevant, fără a necesita efort uman constant.
Optimizarea reclamelor: AI poate analiza performanța diferitelor reclame și le poate ajusta automat pentru a îmbunătăți rezultatele. De asemenea, poate ajuta la direcționarea anunțurilor către publicul potrivit și la momentele potrivite.
Căutare vocală: Odată cu creșterea asistenților AI activați prin voce precum Siri, Alexa și Google Assistant, se fac tot mai multe căutări prin voce. Acest lucru are implicații pentru SEO și marketing de conținut, solicitând companiilor să se optimizeze pentru căutarea vocală.
Recunoașterea imaginii și a vorbirii: Tehnologiile AI avansate, cum ar fi recunoașterea imaginii și a vorbirii, pot deschide noi posibilități pentru marketingul digital. De exemplu, recunoașterea imaginii poate fi utilizată în marketingul pe rețelele sociale pentru a identifica fotografiile legate de o marcă sau produs, în timp ce recunoașterea vorbirii poate fi utilizată în marketingul video pentru a transcrie și analiza cuvintele rostite.
Analiza datelor: Algoritmii AI pot procesa și analiza cantități masive de date mai eficient și mai precis decât oamenii. Acest lucru poate oferi companiilor informații valoroase despre audiența lor, performanța și tendințele pieței.

Pe scurt, AI face marketingul digital mai eficient, mai eficient și mai personalizat. Permite companiilor să-și înțeleagă mai bine clienții, să-i ajungă mai eficient și să le ofere experiențe mai bune. Cu toate acestea, necesită, de asemenea, companiilor să rămână la curent cu cele mai recente tehnologii și strategii și să navigheze în problemele legate de confidențialitatea și etica datelor.

Invatare mecanica

Învățare automată (ML) este un subset al AI. Este o metodă de analiză a datelor care automatizează construirea modelelor analitice. În esență, este o modalitate de a tren un algoritm, astfel încât să poată învăța cum să ia decizii sau predicții bazate pe date.

Algoritmii de învățare automată sunt proiectați să se îmbunătățească în timp pe măsură ce sunt expuși la mai multe date. The învăţare parte a învățării automate înseamnă că algoritmii ML încearcă să optimizeze de-a lungul unei anumite dimensiuni; aceasta înseamnă de obicei că urmăresc să minimizeze erorile sau să mărească probabilitatea ca predicțiile lor să fie adevărate.

Există mai multe tipuri de învățare automată, inclusiv:

Învățare supravegheată: Algoritmii sunt antrenați folosind exemple etichetate sau date în care rezultatul dorit este cunoscut. De exemplu, un algoritm ar putea fi antrenat pe un set de date de informații despre pacient, unde etichetă este dacă pacientul a contractat sau nu o anumită boală.
Învățare fără supraveghere: Algoritmii sunt utilizați atunci când informațiile utilizate pentru antrenament nu sunt nici clasificate, nici etichetate. Sistemului nu i se spune raspuns corect, și trebuie să-și dea seama ce este afișat. Identifică modele și relații în date.
Consolidarea învățării: Algoritmii învață să efectueze o acțiune din experiență. Este vorba de a lua măsuri adecvate pentru a maximiza recompensa într-o anumită situație. Este folosit de diverse programe și mașini pentru a găsi cel mai bun comportament sau calea posibilă pe care ar trebui să o parcurgă într-un anumit context.

În timp ce AI și ML sunt adesea folosite interschimbabil, ele nu sunt la fel. AI este conceptul mai larg al mașinilor capabile să îndeplinească sarcini într-un mod pe care l-am lua în considerare inteligent. Pe de altă parte, Machine Learning este o aplicație actuală a AI. Se bazează pe ideea că ar trebui să putem oferi mașinilor acces la date și să le lăsăm să învețe singure.

Cu alte cuvinte, toată învățarea automată contează ca AI, dar nu toată IA contează ca învățare automată. De exemplu, un sistem expert bazat pe reguli ar fi considerat AI, dar din moment ce nu învață din date, nu ar fi considerat învățare automată. AI poate include orice, de la un program de calculator care joacă un joc de șah, un sistem de recunoaștere a vocii precum Alexa care interpretează și răspunde la vorbire sau o mașină autonomă care folosește viziunea computerizată pentru a naviga.

Diferența esențială este că, în timp ce AI poate fi programată să facă o sarcină și să o facă în mod repetat, sistemele de învățare automată sunt concepute pentru a învăța din experiență, pentru a ajusta și a-și îmbunătăți performanța.

Cum transformă învățarea automată marketingul digital?

Machine Learning (ML) transformă marketingul digital în moduri semnificative, permițând direcționarea, personalizarea și înțelegerea clienților mai eficiente și eficiente. Iată câteva moduri în care ML este utilizat în marketingul digital:

Analize predictive: ML poate analiza comportamentele trecute ale clienților și să le folosească pentru a prezice comportamentele și tendințele viitoare. Acest lucru îi poate ajuta pe agenții de marketing să anticipeze ce va face un client în continuare – cum ar fi ceea ce este probabil să cumpere sau când s-ar putea pierde – și să își adapteze în mod proactiv strategiile.
Marketing personalizat: Algoritmii ML pot analiza cantități mari de date pentru a înțelege preferințele și comportamentele individuale ale clienților, permițând marketerilor să livreze conținut, recomandări și oferte extrem de personalizate. Acest lucru poate îmbunătăți semnificativ implicarea clienților și ratele de conversie.
Segmentarea clienților: ML poate analiza datele clienților și poate identifica segmente distincte pe baza diverșilor factori, cum ar fi comportamentul, preferințele și datele demografice. Specialiștii în marketing pot folosi aceste informații pentru a viza fiecare segment cu mesaje și oferte personalizate.
Licitare automată pentru anunțuri: În publicitatea digitală, ML poate optimiza strategiile de licitare publicitară în timp real, ajutând la asigurarea utilizării optime a bugetului de publicitate pentru a atinge maximul ROI.
Chatbot și asistenți virtuali: ML alimentează chatbot-uri și asistenți virtuali sofisticați care pot gestiona o gamă largă de interacțiuni cu serviciul clienți, oferind clienților asistență imediată, 24/7 și eliberând resursele umane pentru sarcini mai complexe.
Creare de conținut și curatare: ML poate ajuta la crearea și gestionarea conținutului mai eficient. De exemplu, poate genera informații din date care pot fi transformate în conținut sau poate recomanda conținutul cel mai relevant pentru fiecare utilizator pe baza comportamentului său din trecut.
Analiza sentimentelor: ML poate analiza postările pe rețelele sociale, recenziile clienților și alte forme de conținut generat de utilizatori pentru a înțelege sentimentul și feedback-ul clienților, oferind informații valoroase pentru managementul mărcii și dezvoltarea produselor.
SEO și SEM: ML ajută la îmbunătățirea optimizării și a marketingului pentru motoarele de căutare prin înțelegerea mai bună a tiparelor și comportamentului de căutare și prin optimizarea conținutului și a anunțurilor în consecință.
Optimizarea site-ului web și a campaniei: ML poate analiza modul în care utilizatorii interacționează cu un site web sau cu o campanie de marketing și poate identifica ce funcționează și ce nu, permițând testarea, învățarea și optimizarea continuă.

Folosind ML, companiile își pot face eforturile de marketing digital mai mult bazate pe date, personalizate și centrate pe client. Cu toate acestea, la fel ca toate tehnologiile AI, ML aduce și provocări legate de confidențialitatea datelor, securitate și etică, care trebuie gestionate cu atenție.

Boți și chatboți

A bot este o aplicație software programată pentru a îndeplini anumite sarcini. Boții sunt automatizați, ceea ce înseamnă că rulează conform instrucțiunilor lor, fără ca un utilizator uman să fie nevoie să-i pornească. Boții deseori imită sau înlocuiesc comportamentul unui utilizator uman. De obicei, fac sarcini repetitive și le pot face mult mai repede decât ar putea utilizatorii umani.

A chatbot este un tip specific de bot care este conceput pentru a simula conversația umană. Acești roboți interacționează cu utilizatorii de obicei printr-o interfață de chat, care poate exista pe site-uri web, în aplicații sau chiar pe platformele de social media. Chatbot-urile pot fi atât de simple sau complexe, cât este necesar. Unii pot răspunde la anumite comenzi doar cu răspunsuri preprogramate, în timp ce alții folosesc tehnologii mai avansate, cum ar fi procesarea limbajului natural (PNL) și învățarea automată pentru a înțelege și a răspunde la intrările utilizatorilor într-un mod mai conversațional și mai intuitiv.

Chatbot-urile sunt utilizate în mod obișnuit în serviciul clienți pentru a gestiona întrebările de rutină, eliberând agenții umani pentru a gestiona probleme mai complexe. Ele pot fi, de asemenea, utilizate în marketingul digital pentru sarcini precum generarea de clienți potențiali, implicarea utilizatorilor, recomandări personalizate și multe altele.

Este important să rețineți că, deși chatbot-urile pot fi foarte utile și eficienți, ei nu sunt perfecți și eficacitatea lor depinde în mare măsură de programarea lor. Chatboții simpli pot fi ușor confundați atunci când intrarea unui utilizator se abate de la comenzile preprogramate. Chatbot-urile mai avansate pot gestiona o gamă mai largă de intrări, dar chiar și ei pot face greșeli, în special atunci când au de-a face cu un limbaj ambiguu, întrebări complexe sau intrări neașteptate. Prin urmare, este esențial să proiectăm și să instruim chatbot-uri în mod eficient și să le îmbunătățim continuu pe baza feedback-ului și interacțiunilor utilizatorilor.

Cum transformă boții și chatboții marketingul digital?

Boții și chatbot-ii transformă marketingul digital în mai multe moduri:

Customer Service: Chatboții pot oferi asistență clienților 24/7, răspunzând la întrebările frecvente și furnizând informații despre produse sau servicii instantaneu. Acest lucru nu numai că îmbunătățește satisfacția clienților, ci și eliberează resursele umane pentru sarcini mai complexe.
Generația de plumb: Boții pot interacționa cu vizitatorii site-ului web, pot colecta informații de contact și chiar pot califica clienții potențiali punând o serie de întrebări predeterminate. Acest lucru poate crește semnificativ eficiența și eficacitatea în generarea de lead-uri.
Personalizare: Chatboții pot oferi conținut personalizat și recomandări bazate pe interacțiunile utilizatorilor. De asemenea, își pot aminti interacțiunile și preferințele anterioare, oferind o experiență extrem de personalizată.
Implicarea utilizatorului: Boții pot implica utilizatorii în conversații interactive, chestionare, jocuri și multe altele. Acest lucru poate crește implicarea utilizatorilor și timpul petrecut pe un site web sau pe o aplicație.
Tranzacții de comerț electronic: Unii chatboți sunt suficient de sofisticați pentru a gestiona tranzacțiile, ajutând utilizatorii să găsească produse, să le adauge în coș și chiar să finalizeze procesul de plată.
Colectarea și analiza datelor: Boții pot colecta o mulțime de date din interacțiunile utilizatorilor, care pot fi analizate pentru a obține informații despre comportamentul, preferințele și tendințele utilizatorilor. Acest lucru poate informa strategiile și deciziile de marketing.
Prezență pe rețelele sociale: Boții pot gestiona conturile de rețele sociale, pot posta automat conținut, pot răspunde la comentarii și chiar pot interacționa cu alți utilizatori. Acest lucru poate crește prezența și acoperirea unui brand în rețelele sociale.
Economii: Prin automatizarea sarcinilor de rutină, roboții pot ajuta la reducerea costurilor cu forța de muncă și la creșterea eficienței.

În timp ce boții și chatboții oferă multe beneficii, ele vin și cu provocări. Acestea trebuie să fie bine proiectate și bine întreținute pentru a se asigura că funcționează corect și oferă o experiență bună pentru utilizator. De asemenea, trebuie să fie utilizate în mod responsabil pentru a respecta confidențialitatea utilizatorilor și pentru a evita spam-ul sau alte comportamente intruzive.

Căutare vocală

Căutarea vocală este o tehnologie care permite utilizatorilor să efectueze căutări pe internet punând verbal o întrebare pe un smartphone, dispozitiv inteligent sau computer. Aceasta ar putea fi pentru a găsi informații despre motoarele de căutare, pentru a solicita date specifice în baze de date, pentru a lansa sarcini digitale sau pentru a comanda unui asistent digital să finalizeze o acțiune, cum ar fi redarea muzicii.

Căutarea vocală folosește tehnologia de recunoaștere a vorbirii pentru a înțelege comenzile și întrebările vorbite, apoi încearcă să găsească un răspuns precis sau să efectueze acțiunea solicitată. Este o caracteristică cheie într-o varietate de tehnologii și aplicații, inclusiv, dar fără a se limita la, smartphone-uri, difuzoare inteligente precum Echo de la Amazon (Alexa), Google Home, Siri de la Apple pe diferite dispozitive, Cortana de la Microsoft și multe sisteme de infotainment în mașină.

Căutarea vocală crește în popularitate datorită vitezei, confortului și adoptării în creștere a difuzoarelor inteligente și a asistenților digitali activați prin voce. Este deosebit de util atunci când mâinile sau vederea unui utilizator sunt ocupate, cum ar fi atunci când gătiți sau conduceți.

Cum transformă căutarea vocală marketingul digital?

Căutarea vocală transformă semnificativ marketingul digital în mai multe moduri:

Schimbarea interogărilor de căutare: Căutările vocale sunt adesea mai conversaționale și mai lungi decât căutările tastate. Oamenii tind să folosească un limbaj mai natural și să completeze propoziții atunci când vorbesc, în comparație cu frazele mai scurte pe care le tastează. Ca rezultat, marketerii trebuie să înțeleagă aceste diferențe și să își optimizeze conținutul și strategiile SEO în consecință.
SEO local: Căutarea vocală este adesea folosită pentru interogări locale, cum ar fi găsirea de restaurante sau magazine din apropiere. Acest lucru face SEO local și mai important pentru companii. Specialiștii în marketing trebuie să se asigure că informațiile lor de afaceri sunt corecte și actualizate pe site-ul lor web și în directoarele online și să optimizeze pentru cuvintele cheie locale.
Optimizarea site-ului: Site-urile web trebuie optimizate pentru căutarea vocală. Aceasta include asigurarea că site-ul web se încarcă rapid, este compatibil cu dispozitivele mobile și are un sistem securizat (HTTPS), toate acestea fiind factori pe care motoarele de căutare iau în considerare atunci când clasifică site-urile pentru căutarea vocală.
Date structurate: Utilizarea marcajului de date structurate poate ajuta motoarele de căutare să înțeleagă mai bine conținutul unui site web, făcându-l mai probabil să apară în rezultatele căutării vocale. Acestea pot include informații precum detalii despre companie, informații despre produse și Întrebări Frecvente conținut.
Fragmente recomandate: Căutarea vocală extrage adesea din fragmente prezentate în rezultatele căutării Google. Prin urmare, agenții de marketing ar trebui să urmărească să-și structureze conținutul într-un mod care să poată fi prezentat în aceste fragmente.
Noi oportunități de publicitate: Pe măsură ce căutarea vocală crește în popularitate, este posibil să apară noi oportunități de publicitate. De exemplu, companiile ar putea să sponsorizeze anumite rezultate ale căutării vocale sau să facă publicitate pe platforme de difuzoare inteligente.
Comerț vocal: Pe măsură ce mai mulți oameni se simt confortabil cu utilizarea asistenților vocali, comerțul vocal este de așteptat să crească. Oamenii încep să facă achiziții direct prin asistenți vocali, ceea ce ar putea deschide noi oportunități pentru afacerile de comerț electronic.

Căutarea vocală este încă în evoluție și este important ca agenții de marketing să fie la curent cu cele mai recente tendințe și tehnologii. Ca și în cazul tuturor tehnologiilor AI, există și provocări și considerații legate de confidențialitatea și securitatea datelor.

Realitate augmentată și realitate virtuală

Realitate augmentată (AR) și Realitatea Virtuală (VR) sunt tehnologii imersive care pot crea sau îmbunătăți experiențe simulate.

Realitate Augmentată (AR): AR adaugă elemente digitale la o vizualizare live adesea folosind camera de pe un smartphone sau tabletă. Aplicațiile AR vă permit să vedeți un strat de informații – inclusiv text, imagini și modele 3D – suprapuse în lumea reală. Exemple de experiențe AR includ lentile Snapchat și jocul Pokémon Go. AR poate oferi informații relevante din punct de vedere contextual, poate distra și poate îmbunătăți percepția asupra lumii reale.
Realitatea virtuală (VR): VR implică o experiență completă de imersiune care exclude lumea fizică. Folosind dispozitive VR, cum ar fi Locuieste, Meta căutare (fost Oculus Rift) sau Google, utilizatorii pot fi transportați într-o serie de medii reale și imaginare, cum ar fi mijlocul unei colonii de pinguini sau chiar spatele unui dragon. Într-o experiență VR, ești izolat de lumea reală și cufundat într-o lume care este complet fabricată.

Pe scurt, diferența principală dintre cele două este gradul de scufundare. Realitatea virtuală este o imersiune completă într-o lume digitală, în timp ce realitatea augmentată suprapune informațiile digitale în lumea reală. Ambele tehnologii pot oferi experiențe captivante, dar au cazuri de utilizare și aplicații diferite.

Cum transformă AR și VR marketingul digital?

AR și VR deschid noi oportunități în marketingul digital prin crearea de experiențe captivante care pot implica consumatorii în moduri unice. Iată cum transformă ei domeniul:

Vizualizarea produsului: AR permite consumatorilor să vizualizeze produsele în propriul mediu înainte de a face o achiziție. De exemplu, comercianții cu amănuntul de mobilă precum IKEA au aplicații AR care le permit clienților să vadă cum ar arăta o piesă de mobilier în casele lor. În mod similar, mărcile de modă și frumusețe permit clienților să facă în mod virtual Încearcă haine sau machiaj.
Vitrine și showroom-uri virtuale: Atât AR cât și VR pot fi folosite pentru a crea vitrine sau showroom-uri virtuale. Acest lucru permite clienților să exploreze virtual un magazin sau o linie de produse, ceea ce poate fi deosebit de benefic pentru companiile care operează în principal online.
Publicitate interactivă: AR și VR pot face publicitatea mai interactivă și mai captivantă. De exemplu, un client ar putea să poată juca un joc sau să exploreze o scenă dintr-un anunț. Aceste experiențe captivante pot face reclamele mai memorabile și mai plăcute pentru consumatori.
Experiențe captivante: VR poate transporta consumatorii în lumi complet noi. Brandurile de turism pot oferi tururi virtuale ale destinațiilor, companiile imobiliare pot oferi tururi virtuale de acasă, iar companiile de divertisment pot crea jocuri sau experiențe captivante.
Implicare cu brandul: AR și VR pot crește implicarea mărcii prin crearea de experiențe unice și memorabile. De exemplu, o marcă ar putea crea un joc AR pe care consumatorii îl pot juca folosind dispozitivele lor mobile.
Instruire și educație: AR și VR pot fi folosite pentru a educa consumatorii despre un produs sau un serviciu. De exemplu, o companie de mașini ar putea folosi VR pentru a le arăta clienților cum funcționează o nouă funcție.
Social Media Integration: Platforme precum Snapchat și Instagram au deja integrate funcții AR, permițând mărcilor să creeze filtre sau efecte pe care consumatorii le pot folosi și partaja.

Pe măsură ce aceste tehnologii continuă să avanseze, este probabil că ele vor juca un rol din ce în ce mai important în marketingul digital. Cu toate acestea, ca toate tehnologiile, ele vin și cu provocări. De exemplu, crearea unor experiențe AR și VR de înaltă calitate poate fi costisitoare și consumatoare de timp și nu toți consumatorii au hardware-ul necesar pentru a accesa aceste experiențe. Ca atare, marketerii trebuie să își ia în considerare cu atenție publicul țintă și obiectivele atunci când decid să folosească AR sau VR.

internetul Lucrurilor

Internetul obiectelor (IoT) se referă la rețeaua de dispozitive fizice care sunt conectate la Internet, toate colectând și partajând date. Aceste dispozitive, sau lucruri, poate fi orice, de la articole de uz casnic de zi cu zi, cum ar fi frigidere, sonerii și termostate, până la unelte și mașini industriale. Caracteristica cheie a acestor dispozitive este conectivitatea lor, care le permite să comunice și să interacționeze prin internet și să fie monitorizate și controlate de la distanță.

Odată cu apariția procesoarelor ieftine și a rețelelor wireless, este posibil să transformați orice în parte a IoT. Acest lucru adaugă un nivel de inteligență digitală dispozitivelor care altfel ar fi stupide, permițându-le să comunice fără implicarea unei ființe umane și îmbinând lumea digitală și cea fizică.

IoT este semnificativ deoarece un obiect care se poate reprezenta digital devine ceva mai mare decât obiectul în sine. Obiectul nu mai are legătură doar cu utilizatorul său, ci acum este conectat la obiectele din jur și la datele bazei de date. Când multe obiecte acționează la unison, ele sunt cunoscute ca având inteligența ambientală.

Cum transformă IoT marketingul digital?

IoT transformă marketingul digital în mai multe moduri:

Colectare de date: Dispozitivele IoT colectează o cantitate mare de date, de la comportamentul utilizatorilor până la condițiile de mediu. Aceste date pot oferi informații despre preferințele, obiceiurile și nevoile clienților, permițând companiilor să își vizeze eforturile de marketing mai eficient.
Personalizare: Datele colectate de dispozitivele IoT pot permite campanii de marketing extrem de personalizate. De exemplu, un frigider inteligent ar putea furniza date despre consumul de alimente al unui consumator, care ar putea fi folosite pentru a oferi rețete personalizate sau cupoane de băcănie.
Angajamentul clienților: Dispozitivele IoT pot oferi companiilor noi moduri de a interacționa cu clienții. De exemplu, un monitor de fitness se poate conecta la o aplicație care oferă sfaturi personalizate de fitness sau promoții pentru produse legate de fitness.
Marketing în timp real: Datele în timp real furnizate de dispozitivele IoT permit eforturi de marketing în timp real. Companiile pot reacționa imediat la schimbările în comportamentul clienților sau condițiile de mediu.
Marketing bazat pe locație: Dispozitivele IoT pot furniza date precise despre locație, permițând marketingul bazat pe locație. Companiile ar putea trimite oferte direcționate clienților care se află în apropiere sau chiar în interiorul magazinului lor.
Experiență îmbunătățită a clienților: Prin integrarea tehnologiei IoT, companiile pot îmbunătăți experiența clienților. De exemplu, în magazinele de vânzare cu amănuntul, dispozitivele IoT pot oferi clienților informații despre produse, îi pot ajuta să navigheze în magazin sau chiar să ofere reduceri personalizate.
Noi platforme de publicitate: Dispozitivele IoT în sine pot servi ca noi platforme pentru publicitate. De exemplu, anunțurile sau mesajele promoționale ar putea fi afișate pe dispozitivele de acasă inteligente sau în mașinile conectate.

Deși IoT oferă multe oportunități pentru marketing digital, prezintă și provocări. Confidențialitatea și securitatea datelor sunt preocupări majore, la fel ca și nevoia de standardizare pe diferite dispozitive și platforme. Specialiştii în marketing vor trebui să treacă prin aceste provocări, valorificând în acelaşi timp potenţialul IoT.

Blockchain

Blockchain este o tehnologie care permite stocarea și schimbul de informații de către o comunitate. Cu alte cuvinte, este o bază de date partajată, descentralizată. Această bază de date este un lanț de blocuri, în care fiecare bloc conține informații. Blocurile sunt conectate într-o secvență liniară, ca verigile dintr-un lanț. Iată o defalcare mai detaliată:

Bloc: Fiecare bloc conține o listă de tranzacții. Fiecare tranzacție înregistrează un eveniment, în special că o anumită cantitate dintr-o marfă (cum ar fi o criptomonedă) a fost mutată dintr-un loc în altul. De fiecare dată când se efectuează o tranzacție, aceasta este înregistrată într-un bloc.
Lanţ: Blocurile sunt conectate unul cu celălalt într-o anumită ordine, ca verigile dintr-un lanț. Fiecare bloc conține un cod unic numit hash, precum și hash-ul blocului dinaintea acestuia. Codurile hash sunt create de o funcție matematică care transformă informațiile digitale într-un șir de numere și litere. Dacă aceste informații sunt editate în vreun fel, codul hash se schimbă, de asemenea.
Descentralizare: Acesta este unul dintre conceptele cheie din spatele blockchain-ului. În loc de o singură entitate (cum ar fi o bancă) responsabilă de date, acestea sunt partajate între o rețea de computere (numite noduri) din întreaga lume. Fiecare nod are o copie completă a blockchain-ului și lucrează împreună pentru a valida și înregistra blocuri noi. Când un nou bloc este adăugat la blockchain, fiecare computer din rețea își actualizează blockchain-ul pentru a reflecta schimbarea.
Securitate și transparență: Deoarece fiecare bloc conține propriul său hash, împreună cu hash-ul blocului dinaintea lui, este extrem de dificil să modifici informațiile existente. Pentru a face acest lucru ar necesita schimbarea tuturor blocurilor ulterioare și consensul majorității rețelei - o sarcină atât de intensivă din punct de vedere computațional încât este practic imposibilă. Acest lucru, împreună cu natura descentralizată a blockchain-ului, asigură integritatea și transparența datelor.

În timp ce blockchain-ul este cel mai cunoscut pentru alimentarea criptomonedelor precum Bitcoin, natura sa descentralizată și transparentă are aplicații potențiale în multe industrii, inclusiv marketing digital?

Cum transformă Blockchain marketingul digital?

Tehnologia Blockchain transformă marketingul digital în mai multe moduri:

Transparență și încredere: Cu blockchain, toate tranzacțiile sunt înregistrate și vizibile, ceea ce aduce un nou nivel de transparență relației afaceri-client. Clienții pot verifica dacă companiile își îndeplinesc promisiunile, iar companiile se pot asigura că reclamele lor ajung la publicul vizat.
Securitatea datelor: Natura sigură a blockchain înseamnă că datele clienților sunt mai sigure. Această securitate sporită a datelor poate construi încrederea clienților.
Prevenirea fraudei publicitare: Frauda în reclame digitale este o problemă semnificativă, roboții determinând companiile să risipească bani pe reclame care nu sunt niciodată văzute de oameni reali. Blockchain poate preveni acest lucru prin verificarea faptului că fiecare utilizator este real și că fiecare anunț a fost livrat și vizualizat.
Marketing peer-to-peer: Blockchain permite tranzacții directe între părți fără a fi nevoie de intermediari. Acest lucru poate fi folosit pentru a facilita comunicarea de la egal la egal (P2P) strategii de marketing, în care companiile stimulează clienții să-și promoveze produsele altora.
O mai bună atribuire: Blockchain poate oferi o atribuire mai precisă și mai fiabilă, asigurându-se că companiile știu exact ce eforturi de marketing conduc la rezultate. Acest lucru poate ajuta la optimizarea strategiilor de marketing și la îmbunătățirea rentabilității investiției.
Sisteme de recompense bazate pe jetoane: Blockchain permite crearea de sisteme bazate pe jetoane în care clienții pot fi recompensați cu jetoane pentru diferite acțiuni, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau lăsarea unei recenzii. Aceste jetoane pot fi apoi răscumpărate pentru recompense, creând un stimulent puternic pentru implicarea clienților.
Piețe descentralizate: Blockchain poate fi folosit pentru a crea piețe descentralizate, unde cumpărătorii și vânzătorii se pot conecta direct între ei. Acest lucru poate perturba modelele tradiționale de publicitate digitală, în care intermediarii precum Google sau Facebook joacă un rol semnificativ.

În ciuda acestor beneficii potențiale, blockchain-ul prezintă și provocări pentru marketingul digital. Tehnologia este complexă și poate fi dificil de înțeles, ceea ce poate limita adoptarea acesteia. Confidențialitatea este, de asemenea, o preocupare, deoarece tranzacțiile sunt sigure și anonime, dar sunt și publice. Specialiștii în marketing vor trebui să treacă prin aceste provocări în timp ce explorează potențialul blockchain în marketingul digital.

Balize

Beacon-urile sunt emițătoare mici, fără fir, care utilizează tehnologia Bluetooth cu consum redus de energie pentru a trimite semnale către alte dispozitive inteligente din apropiere. Sunt una dintre cele mai recente evoluții în tehnologia locației și marketingul de proximitate.

Iată cum funcționează: Fiecare far este echipat cu Bluetooth Low Energy (BLE), o tehnologie Bluetooth eficientă din punct de vedere energetic, dezvoltată pentru IoT aplicații și alte dispozitive care difuzează un semnal radio. Dispozitivele mobile din gamă pot asculta aceste semnale și apoi reacționează în consecință atunci când intră în apropierea farului. Iată câteva utilizări comune pentru balize:

Retail: Magazinele de vânzare cu amănuntul folosesc balize pentru a oferi clienților informații despre produse, vânzări flash sau oferte și pentru a accelera procesul de finalizare a comenzii cu un sistem de plată complet fără contact.
Navigare: În clădiri precum muzee, aeroporturi sau chiar magazine mari, balizele pot oferi o navigație precisă în interior, acolo unde GPS-ul ar putea să nu fie foarte eficient.
Evenimente : La evenimente precum conferințe sau festivaluri de muzică, balizele pot ajuta participanții să navigheze în locație, să vadă ce sesiuni au loc în timp real și să ofere funcții sociale, cum ar fi găsirea și conectarea cu alți participanți.
Bunuri imobile: Beacons pot oferi potențialilor cumpărători informații despre un drept de proprietate așa cum se află în fața acestuia.
Hoteluri: Hotelurile pot folosi balize pentru a oferi acces fără cheie în camere, servicii de check-in rapid și oferte bazate pe locație pentru servicii la hotel.

Ca în orice tehnologie, confidențialitatea este o preocupare. Deoarece beacon-urile pot urmări comportamentul utilizatorului, există probleme potențiale legate de consimțământ și securitatea datelor. Ca rezultat, majoritatea sistemelor de semnalizare necesită utilizatorilor să se înscrie, de obicei printr-o aplicație mobilă.

Cum transformă Beacons marketingul digital?

Beacon-urile au un impact semnificativ asupra marketingului digital, transformând modul în care întreprinderile se conectează cu clienții în mai multe moduri:

Marketing personalizat: Beacon-urile pot detecta când un client se află în apropierea sau într-un magazin și pot trimite mesaje sau oferte personalizate pe dispozitivul lor mobil. Acest lucru poate îmbunătăți semnificativ experiența clienților, oferindu-le informații sau promoții relevante la momentul și locul potrivit.
Analytics îmbunătățit: Beacon-urile colectează date valoroase despre comportamentul clienților, cum ar fi cât timp petrec într-un magazin, secțiunile pe care le vizitează și cu ce produse interacționează. Aceste date pot oferi informații pentru a ajuta companiile să își optimizeze aspectul magazinului, plasarea produselor și strategiile de marketing.
Marketing de proximitate: Beacon-urile permit companiilor să atragă clienții în funcție de locația lor fizică. De exemplu, un muzeu ar putea folosi balize pentru a oferi informații despre exponate pe măsură ce vizitatorii se apropie de ele, sau un magazin cu amănuntul ar putea folosi balize pentru a promova oferte speciale clienților în anumite secțiuni ale magazinului.
Implicarea îmbunătățită a clienților: Prin integrarea balizelor cu aplicațiile mobile, companiile pot crea experiențe mai captivante pentru clienți. De exemplu, un restaurant ar putea folosi balize pentru a le permite clienților să comande mâncare de la masa lor printr-o aplicație, sau un magazin cu amănuntul ar putea folosi balize pentru a crea o experiență de cumpărături gamificată.
Integrare offline cu online: Beacon-urile ajută la reducerea decalajului dintre experiențele offline și online. Aceștia pot declanșa acțiuni în aplicațiile mobile pe baza comportamentului offline al unui client, cum ar fi trimiterea unei oferte ulterioare după o vizită la magazin sau recomandarea de resurse online pe baza interacțiunilor din magazin.
Feedback și ajustări în timp real: Urmărind comportamentul clienților în timp real, companiile pot face ajustări imediate la strategiile lor de marketing. De exemplu, dacă o baliză detectează că un anumit produs afișat nu atrage atenția, un magazin ar putea implementa rapid o ofertă specială pentru a atrage mai mulți clienți în acea zonă.

Deși balizele oferă multe oportunități pentru marketing digital, ele prezintă și provocări, în special în ceea ce privește confidențialitatea și securitatea datelor. Întreprinderile vor trebui să se asigure că respectă reglementările privind protecția datelor și respectă confidențialitatea clienților atunci când folosesc tehnologia beacon.

5G

5G reprezintă a cincea generație și este cea mai recentă generație de tehnologie de rețea celulară pe care dispozitivele mobile o folosesc pentru a se conecta la internet și a comunica între ele. Este succesorul 4G LTE, standardul actual în majoritatea părților lumii.

Rețelele 5G oferă câteva îmbunătățiri semnificative față de 4G:

Viteze mai mari: Rețelele 5G pot livra, teoretic, date de până la 100 de ori mai rapid decât 4G. Aceasta înseamnă descărcări și încărcări mai rapide și streaming mai fluid de videoclipuri de înaltă definiție și 4K.
Latență mai mică: Latența este timpul necesar pentru ca datele să călătorească de la un punct la altul. 5G oferă o latență extrem de scăzută, ceea ce ar putea fi un mare avantaj pentru lucruri precum jocurile, unde o întârziere de câteva milisecunde poate face o mare diferență, sau vehiculele autonome, unde transmiterea instantanee a datelor este esențială pentru siguranță.
Conectivitate sporită: Rețelele 5G pot suporta un număr mult mai mare de dispozitive conectate decât 4G. Acest lucru este deosebit de important pentru Internetul lucrurilor (IoT), deoarece tot mai multe obiecte de zi cu zi devin conectate la internet.
Secționarea rețelei: Aceasta este o caracteristică a 5G care permite operatorilor să creeze mai multe rețele virtuale într-o singură rețea fizică 5G. Această flexibilitate poate permite o utilizare mai eficientă a resurselor, în special pentru întreprinderi și servicii care pot avea cerințe specifice de rețea.

Deși 5G are multe beneficii potențiale, prezintă și provocări. De exemplu, benzile de înaltă frecvență pe care se bazează 5G au o rază mai scurtă și se luptă să penetreze obstacole precum clădirile, necesitând instalarea multor „micro stații de bază” mici pentru a asigura acoperirea.

Cum transformă 5G marketingul digital?

5G este gata să transforme marketingul digital în mai multe moduri semnificative:

Experiență mobilă îmbunătățită: Cu vitezele sale ultrarapide și latența scăzută, 5G le permite marketerilor să ofere experiențe mai captivante și captivante pe dispozitivele mobile. Aceasta include streaming video de înaltă definiție, realitate augmentată (AR), realitate virtuală (VR) și conținut interactiv care anterior era limitat de constrângerile rețelei.
Personalizare în timp real: Latența scăzută a 5G permite procesarea datelor în timp real, permițând marketerilor să livreze conținut și oferte personalizate în momentul de față. Aceasta include marketing bazat pe locație, prețuri dinamice și recomandări personalizate bazate pe comportamentul utilizatorilor în timp real.
Conținut multimedia mai bogat: Lățimea de bandă mare a 5G permite livrarea fără întreruperi a conținutului multimedia bogat, cum ar fi imagini de înaltă rezoluție, videoclipuri și experiențe la 360 de grade. Specialiştii în marketing pot profita de această capacitate pentru a crea campanii mai convingătoare din punct de vedere vizual şi mai captivante, care captează atenţia utilizatorilor.
Integrare Internet of Things (IoT): Capacitatea 5G de a suporta un număr masiv de dispozitive conectate deschide oportunități pentru marketeri de a folosi tehnologia IoT. Aceștia pot colecta și analiza date de la diferite dispozitive IoT, cum ar fi dispozitive portabile, dispozitive inteligente pentru casă și senzori, pentru a obține informații mai detaliate despre comportamentul și preferințele clienților.
Publicitate hiper-direcționată: Cu capacitatea crescută a rețelei 5G, agenții de marketing pot livra reclame hiper-direcționate către anumite segmente sau chiar utilizatori individuali în timp real. Această direcționare cu precizie se poate baza pe locație, preferințe, comportament de navigare și date contextuale, permițând o publicitate mai eficientă și mai relevantă.
Analiza de date îmbunătățită: Cantitatea mare de date generate de dispozitivele conectate la 5G oferă marketerilor informații mai cuprinzătoare și în timp real asupra comportamentului consumatorilor. Aceste date pot fi valorificate pentru a rafina strategiile de marketing, a optimiza campaniile și a lua decizii bazate pe date.
Experiențe de realitate augmentată și virtuală: Latența scăzută și conectivitatea de mare viteză a 5G îmbunătățesc capacitățile experiențelor AR și VR. Specialiștii în marketing pot crea campanii mai captivante și interactive, cum ar fi încercări virtuale de produse, tururi virtuale și suprapuneri AR care îmbină lumea digitală și cea fizică.

În timp ce 5G oferă oportunități extraordinare pentru marketingul digital, prezintă și provocări. Specialiștii în marketing trebuie să ia în considerare preocupările privind confidențialitatea și securitatea datelor, să gestioneze potențialul de supraîncărcare a informațiilor și să asigure o integrare perfectă pe diferite dispozitive și rețele. Cu toate acestea, potențialul de transformare al 5G deschide noi căi pentru ca agenții de marketing să se conecteze cu publicul în moduri mai captivante și mai inovatoare.