Ai (încă) primit poștă: de ce inteligența artificială înseamnă un viitor puternic pentru e-mailurile de marketing

Inteligență artificială și marketing prin e-mail

Este greu de crezut că e-mailul există de 45 de ani. Majoritatea comercianților de astăzi nu au trăit niciodată într-o lume fără e-mail.

Cu toate acestea, în ciuda faptului că a fost țesut în țesătura vieții de zi cu zi și a afacerilor pentru atât de mulți dintre noi de atât de mult timp, experiența utilizatorului de e-mail a evoluat puțin de când a fost trimis primul mesaj în 1971.

Sigur, acum putem accesa e-mailurile pe mai multe dispozitive, aproape oricând oriunde, dar procesul de bază nu s-a schimbat. Hiturile expeditorului se trimit la un moment arbitrar, mesajul merge într-o căsuță de e-mail și așteaptă ca receptorul să îl deschidă, sperăm înainte de a-l șterge.

Periodic, de-a lungul anilor, experții au prezis dispariția e-mailului, înlocuită de aplicații de mesagerie mai noi și mai reci. Dar, la fel ca Mark Twain, rapoartele despre moartea e-mailurilor au fost mult exagerate. Rămâne o linie de comunicare importantă și des folosită între companii și clienți - nu mai este singura, cu siguranță, ci o parte critică a mixului.

Aproximativ 100 de miliarde de e-mailuri de afaceri sunt trimise în fiecare zi, iar numărul de conturi de e-mail de afaceri este de așteptat să crească la 4.9 miliarde până la sfârșitul acestui an. E-mailul rămâne deosebit de popular în B2B, deoarece permite o comunicare mai lungă și mai profundă în comparație cu social media și alte forme de mesagerie. De fapt, marketerii B2B spun că marketingul prin e-mail este 40 ori mai eficient decât media socială în generarea clienților potențiali

Nu numai că e-mailul nu dispare în curând, dar viitorul pare luminos, datorită tehnologiei de inteligență artificială care este pregătită să revitalizeze experiența de e-mail. Analizând tiparele de comportament ale destinatarilor în deschiderea, ștergerea și acționarea asupra e-mailurilor, AI poate ajuta specialiștii în marketing să își adapteze accesul la e-mail în funcție de preferințele specifice ale clienților și ale prospecților.

Până acum, multe inovații de marketing în jurul e-mailului s-au concentrat pe conținut. Există o întreagă industrie dedicată creării celui mai relevant mesaj de e-mail pentru a solicita un răspuns și o acțiune. Alte inovații s-au concentrat pe liste. Liste de aprovizionare. Liste în creștere. Listează igiena.

Toate acestea sunt importante, dar înțelegerea când și de ce destinatarii deschid e-mailuri au rămas în mare parte un mister - și este important de rezolvat. Trimiteți prea mult și riscați să deranjați clienții. Nu trimiteți suficient tipul corect de e-mail - la momentul potrivit - și riscați să vă pierdeți într-o luptă din ce în ce mai aglomerată pentru imobilele primite.

În timp ce specialiștii în marketing au depus eforturi minuțioase pentru a personaliza conținutul, atenția asupra personalizării procesului de livrare a fost redusă. Până în prezent, specialiștii în marketing au programat distribuirea în masă a e-mailurilor prin intuiție sau dovezi vagi colectate de la grupuri mari și analizate manual. În plus față de evaluarea invitațiilor atunci când e-mailurile pot fi citite, această analiză din spatele servetelului nu se adresează cu adevărat atunci când oamenii sunt mai predispuși să răspundă și să ia măsuri.

Pentru a câștiga, specialiștii în marketing vor fi tot mai obligați să personalizeze livrarea mesajelor de marketing bazate pe e-mail, așa cum au personalizat conținutul acestor mesaje. Datorită progreselor în AI și învățarea automată, acest tip de personalizare a livrării devine o realitate.

Tehnologia apare pentru a ajuta specialiștii în marketing să prezică cel mai bun moment pentru a trimite un mesaj. De exemplu, sistemele pot afla că Sean este mai predispus să citească și să acționeze cu privire la noile e-mailuri la ora 5:45 în timp ce se află în trenul de navetiști spre casă. Pe de altă parte, Trey își citește adesea e-mailul înainte de culcare la ora 11:XNUMX, dar nu acționează niciodată până nu stă la biroul său în dimineața următoare.

Sistemele de învățare automată pot detecta tiparele de optimizare a e-mailurilor, le pot aminti și optimiza programările pentru a livra mesaje în partea de sus a căsuței de e-mail în timpul ferestrei de implicare optimă.

În calitate de specialiști în marketing, apreciem, de asemenea, că potențialii au o listă tot mai mare de canale de comunicații preferate. Mesaj text. Platforme de mesagerie în rețelele sociale. Trimiteți notificări către o aplicație mobilă.

În curând, sistemele de învățare automată optimizate pentru preferințele de livrare a e-mailurilor pot învăța canalele preferate pentru a livra mesaje. Conținutul potrivit, livrat la momentul potrivit, printr-un canal preferat specific timpului.

Fiecare interacțiune pe care o aveți cu clienții contează. Fiecare interacțiune pe care o aveți cu clienții este o oportunitate de a încorpora feedback care le îmbunătățește călătoria de cumpărare în moduri noi și diferite. Toată lumea are modele de cumpărare diferite.

În mod tradițional, specialiștii în marketing au petrecut ore nesfârșite încercând să identifice călătoriile liniare de cumpărare pentru grupuri mari de clienți și apoi au turnat ciment peste proces. Sistemele nu au nicio modalitate de a se adapta la schimbările inevitabile ale modelelor individuale de cumpărare și nu pot reacționa la nicio schimbare de mediu.

Cu e-mailul așteptat să rămână o legătură vitală între companii și clienți, rolul AI în predarea unui câine de 45 de ani de noi trucuri este o dezvoltare binevenită. Sistemele de automatizare a marketingului trebuie acum crede despre fiecare client, fiecare conținut și potriviți-i în timp real pentru a atinge obiectivele de afaceri. Livrarea mai inteligentă a e-mailului trebuie să fie o parte crucială a acestui lucru.

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.