Marketing și învățare automată: mai rapid, mai inteligent, mai eficient

masina de învățare

De zeci de ani, testarea A / B a fost utilizată de specialiștii în marketing pentru a determina eficacitatea ofertelor în ceea ce privește conducerea ratelor de răspuns. Marketerii prezintă două versiuni (A și B), măsoară rata de răspuns, determină câștigătorul, și apoi livrați această ofertă tuturor.

Dar, să recunoaștem. Această abordare este extrem de lentă, plictisitoare și inexcusabil de inexactă - mai ales atunci când o aplicați pe mobil. Ceea ce are nevoie într-adevăr un agent de marketing mobil este o modalitate de a determina oferta potrivită pentru fiecare client într-un context dat.

Abonații mobili prezintă o provocare unică atunci când vine vorba de identificarea modului optim de a-i implica și de a conduce acțiunea. Contextul utilizatorilor de telefonie mobilă se schimbă continuu, ceea ce face dificilă determinarea momentului, a locului și a modului de a interacționa cu ei. Pentru a spori provocarea, utilizatorii de telefonie mobilă se așteaptă la un grad ridicat de personalizare atunci când vine vorba de a interacționa cu ei prin intermediul dispozitivului lor personal. Deci, abordarea tradițională A / B - unde primește toată lumea câștigătorul - rămâne scurt pentru comercianți și consumatori.

Pentru a combate aceste provocări - și a realiza întregul potențial al telefoniei mobile - specialiștii în marketing apelează la tehnologii de date mari capabile să promoveze analiza comportamentală și luarea deciziilor automatizate pentru a determina mesajul și contextul potrivit pentru fiecare client în parte.

Invatare mecanicaPentru a face acest lucru la scară, acestea folosesc masina de învățare. Învățarea automată are capacitatea de a se adapta la noi date - fără a fi programată în mod explicit pentru aceasta - în moduri pe care oamenii nu le pot aborda. Similar cu extragerea datelor, învățarea automată caută prin cantități masive de date în căutarea tiparelor. Cu toate acestea, în loc să extragă informații despre acțiunea umană, învățarea automată folosește datele pentru a îmbunătăți propria înțelegere a programului și pentru a regla automat acțiunile în consecință. Practic este testarea A / B pe controlul automat al vitezei.

Motivul pentru care este un schimbător de jocuri pentru marketerii de astăzi este că învățarea automată automatizează testarea unui număr infinit de mesaje, oferte și contexte și apoi determină ce funcționează cel mai bine pentru cine, când și unde. Think oferă A și B, dar și E, G, H, M și P împreună cu orice număr de contexte.

Cu capacitățile de învățare automată, procesul de înregistrare a elementelor de livrare a mesajelor (de exemplu, când au fost trimise, cui, cu ce parametri de ofertă etc.) și elementele de răspuns la ofertă sunt înregistrate automat. Indiferent dacă sunt acceptate sau nu oferte, răspunsurile sunt capturate ca feedback care determină apoi diferite tipuri de modelare automată pentru optimizare. Această buclă de feedback este utilizată pentru a regla fin aplicațiile ulterioare ale acelorași oferte pentru alți clienți și alte oferte pentru aceiași clienți, astfel încât ofertele viitoare să aibă o probabilitate mai mare de succes.

Prin eliminarea presupunerilor, specialiștii în marketing pot petrece mai mult timp gândindu-se în mod creativ la ceea ce oferă clienților mai multă valoare față de cum sau când să o livreze.

Aceste capabilități unice, permise de progresele în prelucrarea datelor mari, stocare, interogare și învățare automată sunt de vârf în industria mobilă de astăzi. Operatorii de telefonie mobilă din prima linie îi folosesc pentru a formula informații comportamentale interesante, precum și pentru a crea campanii de marketing captivante care, în cele din urmă, influențează comportamentul clienților pentru a îmbunătăți loialitatea, a reduce churn și a ridica dramatic veniturile.

4 Comentarii

  1. 1

    Este foarte interesant să citiți despre provocările pe care le aduce dispozitivele mobile și despre modul în care specialiștii în marketing pot utiliza puterea de calcul pentru a prezenta rapid nu doar una dintre cele două opțiuni, ci una dintre multele opțiuni. Primirea mesajului potrivit către clienții potriviți. O astfel de gândire și o utilizare eficientă a tehnologiei.

  2. 2

    Cu noile tendințe în tehnologie, este bine să fii actualizat cu ceea ce se întâmplă și să ai cunoștințe cu privire la comercializarea produselor tale. Informații grozave, mi-a plăcut articolul tău!

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.