Noua față a comerțului electronic: impactul învățării automate în industrie

Comerț electronic și învățare automată

Ați anticipat vreodată că computerele ar putea recunoaște și învăța modele pentru a lua propriile decizii? Dacă răspunsul dvs. a fost nu, vă aflați în aceeași barcă cu mulți experți din industria comerțului electronic; nimeni nu ar fi putut prezice starea sa actuală.

Cu toate acestea, învățarea automată a jucat un rol semnificativ în evoluția comerțului electronic în ultimele decenii. Să aruncăm o privire la unde este comerțul electronic acum și cum furnizorii de servicii de învățare automată îl va modela într-un viitor nu prea îndepărtat.

Ce se schimbă în industria comerțului electronic?

Unii ar putea crede că comerțul electronic este un fenomen relativ nou care a transformat fundamental modul în care facem cumpărături, datorită progreselor tehnologice din domeniu. Nu este în întregime cazul, însă.

Chiar dacă tehnologia joacă un rol important în modul în care interacționăm cu magazinele astăzi, comerțul electronic există de mai bine de 40 de ani și este mai mare acum ca niciodată.

Vânzările de comerț electronic cu amănuntul la nivel mondial au ajuns la 4.28 trilioane de dolari în 2020, iar veniturile din comerțul electronic cu amănuntul se așteaptă să ajungă la 5.4 trilioane de dolari în 2022.

Statista

Dar dacă tehnologia a existat întotdeauna, cum schimbă învățarea automată industria acum? E simplu. Inteligența artificială elimină imaginea sistemelor de analiză simple pentru a arăta cât de puternică și transformatoare poate fi cu adevărat.

În anii anteriori, inteligența artificială și învățarea automată erau prea nedezvoltate și prea simple în execuția lor pentru a străluci cu adevărat în ceea ce privește posibilele lor aplicații. Cu toate acestea, nu mai este cazul.

Mărcile pot folosi concepte precum căutarea vocală pentru a-și promova produsele în fața clienților, pe măsură ce tehnologii precum învățarea automată și chatbot-urile devin mai răspândite. AI poate ajuta, de asemenea, cu prognoza inventarului și suport pentru backend.

Învățare automată și motoare de recomandare

Există mai multe aplicații majore ale acestei tehnologii în comerțul electronic. La scară globală, motoarele de recomandare sunt una dintre cele mai populare tendințe. Puteți evalua în detaliu activitatea online a sute de milioane de oameni folosind algoritmi de învățare automată și procesând cu ușurință cantități enorme de date. Îl puteți folosi pentru a produce recomandări de produse pentru un anumit client sau grup de clienți (auto-segmentare) în funcție de interesele acestora.

Cum functioneaza?

Vă puteți da seama ce subpagini a folosit un client evaluând datele mari obținute despre traficul actual al site-ului web. Ai putea spune ce urmărea și unde și-a petrecut majoritatea timpului. În plus, rezultatele vor fi furnizate pe o pagină personalizată cu elemente sugerate pe baza mai multor surse de informații: profilul activităților anterioare ale clienților, interese (de exemplu, hobby-uri), vreme, locație și date de pe rețelele sociale.

Învățare automată și chatbot

Analizând datele structurate, chatbot-urile alimentate de machine learning pot crea o conversație mai „umană” cu utilizatorii. Chatbot-urile pot fi programate cu informații generice pentru a răspunde la întrebările consumatorilor folosind învățarea automată. În esență, cu cât interacționează mai mulți oameni cu botul, cu atât va înțelege mai bine produsele/serviciile unui site de comerț electronic. Adresând întrebări, chatboții pot oferi cupoane personalizate, pot descoperi posibilități de upsell și pot răspunde nevoilor pe termen lung ale clientului. Costul proiectării, construirii și integrării unui chatbot personalizat pentru un site web este de aproximativ 28,000 USD. Un împrumut pentru afaceri mici poate fi folosit cu ușurință pentru a plăti acest lucru. 

Învățare automată și rezultate ale căutării

Utilizatorii pot utiliza învățarea automată pentru a găsi exact ceea ce caută pe baza interogării lor de căutare. Clienții caută în prezent produse pe un site de comerț electronic folosind cuvinte cheie, astfel încât proprietarul site-ului trebuie să garanteze că acele cuvinte cheie au fost atribuite produselor pe care utilizatorii le caută.

Învățarea automată poate ajuta căutând sinonime ale cuvintelor cheie utilizate în mod obișnuit, precum și expresii comparabile pe care oamenii le folosesc pentru aceeași întrebare. Capacitatea acestei tehnologii de a realiza acest lucru provine din capacitatea sa de a evalua un site web și analizele sale. Drept urmare, site-urile de comerț electronic pot plasa produse cu cote ridicate în partea de sus a paginii, acordând prioritate ratelor de clic și conversiilor anterioare. 

Astăzi, giganților le place eBay au realizat importanța acestui lucru. Cu peste 800 de milioane de articole afișate, compania este capabilă să prognozeze și să ofere cele mai relevante rezultate de căutare folosind inteligență artificială și analiză. 

Învățarea automată și direcționarea comerțului electronic

Spre deosebire de un magazin fizic, unde poți vorbi cu clienții pentru a afla ce își doresc sau au nevoie, magazinele online sunt bombardate cu cantități masive de date despre clienți.

Ca rezultat, segmentarea clientilor este esențială pentru industria comerțului electronic, deoarece permite companiilor să își adapteze metodele de comunicare pentru fiecare client în parte. Învățarea automată vă poate ajuta să înțelegeți dorințele clienților dvs. și să le ofere o experiență de cumpărare mai personalizată.

Machine Learning și experiența clientului

Companiile de comerț electronic pot folosi învățarea automată pentru a oferi clienților o experiență mai personalizată. Clienții de astăzi nu numai că preferă, ci și solicită să comunice cu mărcile lor preferate într-o manieră personală. Comercianții cu amănuntul pot personaliza fiecare conexiune cu clienții lor folosind inteligența artificială și învățarea automată, rezultând o experiență mai bună pentru clienți.

În plus, ele pot preveni apariția problemelor de îngrijire a clienților prin utilizarea învățării automate. Cu învățarea automată, ratele de abandonare a cărucioarelor ar scădea fără îndoială și vânzările ar crește în cele din urmă. Boții de asistență pentru clienți, spre deosebire de oameni, pot oferi răspunsuri imparțiale la orice oră din zi sau din noapte. 

Învățare automată și detectarea fraudelor

Anomaliile sunt mai ușor de detectat atunci când aveți mai multe date. Astfel, puteți utiliza învățarea automată pentru a vedea tendințele în date, pentru a înțelege ce este „normal” și ce nu și pentru a primi alerte când ceva nu merge bine.

„Detecția fraudei” este cea mai răspândită aplicație pentru aceasta. Clienții care cumpără cantități uriașe de marfă cu carduri de credit furate sau care își anulează comenzile după ce articolele au fost livrate sunt probleme comune pentru comercianții cu amănuntul. Aici intervine învățarea automată.

Învățare automată și prețuri dinamice

În cazul prețurilor dinamice, învățarea automată în comerțul electronic poate fi extrem de benefică și vă poate ajuta să vă îmbunătățiți KPI-urile. Capacitatea algoritmilor de a invata noi modele din date este sursa acestei utilitati. Drept urmare, acei algoritmi învață și detectează în mod constant solicitări și tendințe noi. În loc să se bazeze pe simple reduceri de preț, companiile de comerț electronic ar putea beneficia de modele predictive care le pot ajuta să descopere prețul ideal pentru fiecare produs. Puteți alege cea mai bună ofertă, cel mai bun preț și puteți afișa reduceri în timp real, luând în considerare cea mai bună strategie de creștere a vânzărilor și de optimizare a stocurilor.

În concluzie

Modalitățile prin care învățarea automată modelează industria comerțului electronic sunt nenumărate. Aplicațiile acestei tehnologii au un impact direct asupra serviciilor pentru clienți și asupra creșterii afacerii în industria comerțului electronic. Compania dvs. ar îmbunătăți serviciile pentru clienți, asistența pentru clienți, eficiența și producția, precum și ar lua decizii mai bune în domeniul resurselor umane. Algoritmii de învățare automată pentru comerțul electronic vor continua să fie de ajutor semnificativ afacerii de comerț electronic pe măsură ce evoluează.

Vedeți Lista companiilor de învățare automată a lui Vendorland

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.