Indicativ: analize ale clienților cu informații utile

Analitică orientativă

Big data nu mai este o noutate în lumea afacerilor. Majoritatea companiilor se consideră bazate pe date; liderii tehnologici înființează o infrastructură de colectare a datelor, analiștii analizează datele, iar specialiștii în marketing și managerii de produse încearcă să învețe din date. În ciuda colectării și procesării mai multor date ca oricând, companiilor le lipsesc informații valoroase despre produsele lor și despre clienții lor, deoarece nu folosesc instrumentele adecvate pentru a urmări utilizatorii pe parcursul întregii călătorii a clienților sau altfel duplică date și introduc erori în analiza lor.

În funcție de subiectul specific, o singură interogare structurată în SQL poate dura mai bine de o oră pentru codificare și recuperare. Interogările ad hoc se luptă pentru a produce o analiză acționabilă a clienților, deoarece răspunsul la prima întrebare ar putea fi o altă întrebare. Aflați că mai mult de 50% dintre clienții care fac clic pe butonul CTA își găsesc drumul spre pagina de înscriere, dar mai puțin de 30% dintre acești clienți creează un profil de utilizator. Acum ce? Este timpul să scrieți o altă interogare în SQL pentru a aduna o altă piesă din puzzle. Analiza nu trebuie să fie așa.

Indicativ este principala platformă de analiză a clienților care permite echipelor de produse și date să treacă dincolo de limitele instrumentelor tradiționale de BI pentru a lua decizii, înțelegând comportamentul utilizatorilor în fiecare punct de contact. Numai Indicativ se conectează direct la depozitul dvs. de date, fără a necesita duplicare, și le permite utilizatorilor de afaceri să răspundă la întrebări complexe de analiză a clienților fără a fi nevoie să se bazeze pe echipe de date sau SQL. Managerii de produse și specialiștii în marketing pot rula aceleași interogări în câteva secunde, ceea ce ar necesita analizei de date pentru a codifica. Statisticile privind datele care pot fi acționate sunt la trei pași mici.

Pasul 1: definiți obiectivele și valorile afacerii dvs.

Pentru a construi un model de date eficient, trebuie mai întâi să vă definiți obiectivele de afaceri și cazurile de utilizare. Analiza clienților este menită să conducă deciziile echipelor de produs și marketing, așa că lucrați înapoi de la rezultatele pe care sperați să le obțineți. Obiectivele ar trebui aliniate la obiectivele de bază ale afacerii. Indicativul poate măsura comportamentul tuturor utilizatorilor, utilizatorilor individuali și a tuturor celor între ele, deci merită să urmăriți indicatorii la mai multe niveluri. Apoi, determinați valorile și indicatorii KPI care vă pot spune dacă aveți succes. Câteva exemple pot fi:

  • Creșteți conversia utilizatorilor noi
  • Reduceți churn abonat
  • Identificați-vă cele mai eficiente canale de marketing
  • Găsiți puncte de frecare în fluxul de integrare

După ce v-ați stabilit un obiectiv, creați o întrebare la care sperați să răspundeți cu datele dvs. de utilizator. De exemplu, să presupunem că intenționați să creșteți adoptarea unei noi caracteristici de produs. Iată câteva exemple de întrebări la care ați dori să primiți răspuns în timp ce vă analizați canalul de implicare a utilizatorilor:

  • Clienții premium au adoptat produsul mai repede decât utilizatorii gratuiți?
  • Câte clicuri sau ecrane necesită un utilizator pentru a ajunge la noul produs?
  • Adoptarea noilor funcții are un impact pozitiv asupra păstrării utilizatorilor într-o singură sesiune? În mai multe sesiuni?

Înarmat cu aceste interogări și cu datele pentru a le răspunde, puteți săpați în mii de acțiuni ale utilizatorilor pe parcursul întregii călătorii a clienților. Pregătiți-vă să vă testați ipotezele cu vizualizări intuitive ale pâlniei.

Pasul 2: Urmăriți călătoria dvs. cu clienții cu călătoria cu mai mulți clienți

O caracteristică indicativă de bază este Călătoria clientului multipath. Călătoria clienților este afișată ca o pâlnie multipath, care arată fluxul de utilizatori prin decizii distincte în cadrul site-ului sau al aplicației dvs. mobile. Vizualizarea călătoriei ajută echipele de produse și marketing să descopere comportamentele și punctele de contact specifice care determină achiziția, reținerea sau dezactivarea clienților. 

Analize orientative ale călătoriei pentru mai mulți clienți

Segmentarea pâlniei permite echipei dvs. să găsească exact punctele de frecare în care utilizatorii se abat de la comportamentul preferat sau se îndepărtează de produs. Multipath Customer Journey permite, de asemenea, companiei să-și identifice sursele cheie de atracție a clienților, rupând porțiuni individuale ale pâlniei pentru a compara călătoriile similare ale clienților. Echipele își pot alinia apoi foile de parcurs ale produselor pentru a aborda problemele cu experiența utilizatorului și își propun să reproducă rezultatele clienților ideali.

Pasul 3: Forează mai adânc cu cohorte și profiluri

După ce ați analizat modalitățile prin care utilizatorii se interacționează cu produsele dvs., echipa dvs. de marketing poate lua măsuri în campaniile care vizează acei clienți cu șanse mai mari să aibă o valoare ridicată pe viață. Indicativul vă permite să segmentați utilizatorii cu aproape orice identificator imaginabil prin dezvoltarea cohortelor comportamentale. S-ar putea să găsiți:

  • Utilizatorii care primesc primul e-mail de marketing luni dimineața sunt mult mai predispuși să se aboneze decât cei care primesc prima lor comunicare mai târziu în săptămână.
  • Experții liberi au tendința de a renunța, cu excepția cazului în care vi se solicită un memento, procesul lor se încheie a doua zi.

analiza indicativă analiza cohortei

Dacă echipa dvs. de marketing dorește să devină granulară, Indicative oferă profiluri de utilizator, permițându-le să valorifice persoanele specifice ale celor mai buni clienți. În interiorul depozitului de date este un jurnal al fiecărei acțiuni a utilizatorului. Profilurile de utilizator din Indicativ vă conduc prin întreaga călătorie a clienților, de la primul clic până la cel mai recent. Segmente și cohorte personalizate ridică ștacheta pentru marketing personalizat.

Există aur ascuns în depozitul dvs. de date, iar Indicative vă ajută să-l extrageți. Nu aveți nevoie de cunoștințe despre cod sau o apreciere a infrastructurii de date pentru a găsi informații analitice utile. Tot ce aveți nevoie este o demonstrație de produs cu caracter indicativ și acces la datele de utilizator ale companiei dvs.

Încercați demonstrația indicativă

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.