Cum să vă cunoașteți clienții B2B cu învățarea automată

Invatare mecanica

Firmele B2C sunt considerate primii în inițiativele de analiză a clienților. Diverse canale precum comerțul electronic, rețelele sociale și comerțul mobil au permis acestor companii să sculpteze marketingul și să ofere servicii excelente pentru clienți. În special, date extinse și analize avansate prin intermediul procedurilor de învățare automată au permis strategiilor B2C să recunoască mai bine comportamentul consumatorilor și activitățile lor prin intermediul sistemelor online. 

Învățarea automată oferă, de asemenea, o capacitate emergentă de a obține informații despre clienții de afaceri. Cu toate acestea, adoptarea de către firmele B2B nu a decurs încă. În ciuda popularității crescânde a învățării automate, există încă o mulțime de confuzii cu privire la modul în care se încadrează în înțelegerea actuală a Serviciu clienți B2B. Deci, să clarificăm asta astăzi.

Învățarea automată pentru a înțelege tiparele în acțiunile clientului

Știm că învățarea automată este pur și simplu o clasă de algoritmi concepuți pentru a imita inteligența noastră fără comenzi explicite. Și această abordare este cea mai apropiată de modul în care recunoaștem tiparele și corelațiile care ne înconjoară și ajungem la o înțelegere superioară.

Activitățile tradiționale de perspectivă B2B s-au rotit în jurul datelor limitate, cum ar fi dimensiunea companiei, veniturile, capitalizarea sau angajații și tip de industrie clasificat după codurile SIC. Dar un instrument de învățare automată programat corect vă ajută să segmentați în mod inteligent clienții pe baza informațiilor în timp real. 

Identifică informații pertinente despre nevoile, atitudinile, preferințele și comportamentele clienților cu privire la produsele sau serviciile dvs. și utilizează aceste informații pentru a optimiza acțiunile actuale de marketing și vânzări. 

Învățare automată pentru segmentarea datelor clienților 

Prin aplicarea învățării automate pe toate datele despre clienți pe care le colectăm prin acțiunile lor cu site-urile noastre web, specialiștii în marketing pot gestiona și înțelege rapid ciclul de viață al cumpărătorului, piața în timp real, pot dezvolta programe de fidelizare, pot forma comunicări personalizate și relevante, pot obține noi clienți și păstrați clienți valoroși pentru o perioadă mai lungă.

Învățarea automată permite segmentarea avansată vitală pentru personalizarea individuală. De exemplu, dacă firma dvs. B2B are un obiectiv rafinarea experienței clientului și intensificând relevanța fiecărei comunicări, o segmentare precisă a datelor despre clienți ar putea deține cheia.  

Cu toate acestea, pentru ca acest lucru să se întâmple, trebuie să mențineți o bază de date unică și curată, pe care învățarea automată să o poată folosi fără probleme. Deci, odată ce aveți astfel de înregistrări curate, puteți utiliza învățarea automată pentru a segmenta clienții pe baza atributelor date mai jos:

  • Ciclul vieții
  • comportamente 
  • Valoare
  • Necesități / atribute bazate pe produs 
  • Criterii demografice
  • Multe altele

Învățarea automată pentru a recomanda strategii pe baza tendințelor 

După ce segmentați baza de date a clienților, ar trebui să puteți decide ce să faceți pe baza acestor date. Iată un exemplu:

Dacă milenarii din SUA vizitează magazinul alimentar online, răstoarnă pachetul pentru a verifica cantitatea de zahăr din eticheta nutrițională și pleacă fără a cumpăra, învățarea automată ar putea recunoaște o astfel de tendință și ar putea identifica toți clienții care au efectuat aceste acțiuni. Specialiștii în marketing pot învăța din astfel de date în timp real și pot acționa în consecință.

Învățarea automată pentru a oferi conținutului potrivit clienților

Anterior, marketingul către clienții B2B presupunea generarea de conținut care le captează informațiile pentru activități promoționale viitoare. De exemplu, solicitarea unui client potențial să completeze un formular pentru a descărca o carte electronică exclusivă sau pentru a solicita orice demonstrație de produs. 

Deși un astfel de conținut ar putea capta clienți potențiali, majoritatea vizitatorilor site-ului web sunt reticenți în a-și partaja ID-urile de e-mail sau numerele de telefon doar pentru a vizualiza conținutul. In conformitate cu concluziile sondajului The Manifest, 81% dintre oameni au abandonat un formular online în timp ce îl completați. Deci, nu este o modalitate garantată de a genera clienți potențiali.

Învățarea automată permite marketerilor B2B să achiziționeze clienți potențiali de calitate de pe site, fără a le cere să completeze formularele de înregistrare. De exemplu, o companie B2B poate folosi învățarea automată pentru a analiza comportamentul site-ului vizitatorului și pentru a prezenta automat conținutul interesant într-un mod mai personalizat la momentul potrivit. 

Clienții B2B consumă conținut nu numai pe baza nevoilor de cumpărare, ci și pe punctul în care se află în călătoria de cumpărare. Prin urmare, prezentarea conținutului la anumite puncte de interacțiune a cumpărătorului și satisfacerea nevoilor acestora în timp real vă va ajuta să obțineți un număr maxim de clienți potențiali într-un timp scurt.

Învățarea automată pentru a vă concentra pe autoservirea clienților

Autoservirea se referă la momentul în care un vizitator / client găsește sprijinul     

Din acest motiv, multe organizații și-au mărit ofertele de autoservire pentru a oferi o experiență mai bună clienților. Autoservirea este un caz de utilizare obișnuit pentru aplicațiile de învățare automată. Chatbots, asistenți virtuali și alte câteva instrumente îmbunătățite cu AI pot învăța și simula interacțiuni ca un agent de servicii pentru clienți. 

Aplicațiile de autoservire învață din experiențele și interacțiunile din trecut pentru a îndeplini sarcini mai complexe în timp. Aceste instrumente pot evolua de la comunicarea esențială cu vizitatorii site-ului web la optimizarea interacțiunii acestora, cum ar fi descoperirea unei corelații între o problemă și soluția sa. 

Mai mult, unele instrumente folosesc învățarea profundă pentru a improviza continuu, rezultând o asistență mai precisă pentru utilizatori.

Încheierea

Nu numai aceasta, învățarea automată are diverse alte aplicații. Pentru specialiștii în marketing, este cheia potrivită pentru a învăța segmente de clienți complicate și imperative, comportamentul acestora și cum să interacționați cu clienții într-un mod relevant. Ajutându-vă să înțelegeți diferitele aspecte ale clientului, tehnologia de învățare automată poate, fără îndoială, să vă ducă firma B2B la un succes de neegalat.

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.