FactGem: Integrarea surselor de date în minute… Nu este necesar cod!

FactGem

Datele sunt în silozuri. Companiile și IT solicită amândouă o vizualizare unificată a datelor pentru a oferi soluții la provocările de afaceri de astăzi. Sunt necesare rapoarte care oferă vizualizări unificate asupra datelor integrate, astfel încât oamenii să poată căuta informații care sunt esențiale pentru organizațiile lor și le conferă încredere în capacitatea lor de a executa și furniza informații corecte, care sunt esențiale pentru succesul companiei.

Cu toate acestea, datele sunt răspândite în mai multe sisteme relaționale, mainframes, sisteme de fișiere, documente de birou, atașamente de e-mail și multe altele. Deoarece datele nu sunt integrate și întreprinderile necesită în continuare informații unificate, întreprinderile efectuează integrări cu „scaun pivotant” și creează rapoarte „priviți și comparați”. Interogă un siloz și copiază rezultatele pentru excel, interogă un alt siloz și lipesc date de mai multe ori. Ei repetă acest proces până când au ceva care reprezintă raportul pe care doresc cu atât de mult să îl creeze. Acest tip de raportare este lent, manual, nesigur și predispus la erori!

Majoritatea organizațiilor recunosc că instrumentele și tehnologiile care au creat problema silozului de date nu pot fi utilizate în soluție. Drept urmare, în ultimii ani, am văzut proliferarea bazelor de date și tehnologiilor NoSQL implementate pentru a ajuta la integrarea datelor mai rapid și cu mai multă agilitate. În timp ce aceste noi baze de date și platforme puternice pot reduce timpul în integrarea datelor în comparație cu metodele tradiționale, toate sunt centrate pe dezvoltator și aduc cu ele un alt set de provocări care trebuie depășite atunci când vine vorba de dobândirea abilităților necesare dezvoltării și lucrați cu aceste tehnologii. Există multe obstacole inerente acestui proces, inclusiv actualizarea managementului schimbărilor și a proceselor de afaceri pentru a reuși să obțină rezultate.

FactGem oferă o modalitate de a integra datele fără să scrieți cod. Ei cred că ar trebui să existe o modalitate mai ușoară de integrare a datelor, și există. Ei l-au creat!

Echipa de ingineri de la FactGem și-a asumat sarcina de a gestiona complexitatea integrării, astfel încât utilizatorii de afaceri să nu fie nevoiți să o facă. Acum, o discuție privind integrarea datelor nu trebuie neapărat să înceapă cu IT. Ca urmare, aplicațiile de integrare a datelor FactGem pot fi utilizate pentru a integra rapid silozuri de date disparate pentru a furniza rapoarte unificate despre datele deconectate anterior.

Ceea ce se întâmplă este că am rezolvat această problemă imposibilă dintr-o perspectivă tehnologică, dar ceea ce oferim cu adevărat este o soluție de afaceri. CEO Megan Kvamme

La integrarea datelor, acestea încep cu presupunerea că datele dvs. au fost deja modelate. Oamenii foarte inteligenți din organizația dvs. și probabil furnizorii de la care ați achiziționat aplicații și soluții, au creat aceste modele. Entitățile și relațiile de care vă interesează și pe care doriți să le uniți trăiesc în silozurile dvs. de date. Arată ca clienți, comenzi, tranzacții, produse, linii de produse, furnizori, facilități și multe altele. Vor să deblocheze datele din aceste entități și să le unească într-un raport care oferă informații utile despre afaceri. Cu FactGem, aceasta este o sarcină simplă.

Dacă puteți desena entitățile și relațiile pentru organizația dvs. pe o tablă albă, puteți utiliza FactGem pentru a vă integra datele. Este atat de simplu.

Pentru a integra datele cu FactGem, începeți cu WhiteboardR. În această aplicație, glisați și fixați entitățile și relațiile pentru a crea modelul logic pentru date integrate prin „whiteboard” în browser. În WhiteboardR, definiți ce atribute doriți să asociați fiecărei entități și trebuie doar să modelați ceea ce aveți nevoie, așa cum aveți nevoie de ea. Nu trebuie să știți fiecare atribut asociat fiecărei entități înainte de a începe. Nu trebuie să știți toate silozurile și sursele pe care doriți să le integrați în cele din urmă. Cea mai bună practică este să începeți prin crearea unui model pentru câteva silozuri despre care știți că pot oferi un raport unificat - și o valoare imediată pentru afacerea dvs. Hartați-vă entitățile, atributele și relațiile dintre ele. Puteți chiar să creați reguli de afaceri pentru a defini ce face o entitate unică și care ar trebui să fie cardinalitatea relației sale în raport cu alte entități conexe. Odată ce acest model este creat, implementați modelul astfel încât să poată fi utilizat în MappR.

În timp ce WhiteboardR vă permite să utilizați o aplicație pentru a defini un model de afaceri integrat, unificat, la nivelul întregii întreprinderi, MappR vă permite să mapați diferite silozuri unice de date la un model WhiteboardR unificat. În MappR, puteți testa o sursă de date și puteți începe să creați mapări. Să spunem că într-o sursă dintr-un siloz aveți un atribut cust_id și într-un alt siloz, aveți un atribut Membru ID, și știți că ambele se referă la un client. Cu MappR, puteți asocia aceste două atribute la atributul unificat Număr de înregistrare client ați definit deja în modelul WhiteboardR unificat. De îndată ce identificați atributele care vă interesează pentru o sursă, MappR poate importa fișiere din acel siloz și acesta va fi automat integrat în modelul WhiteboardR și este imediat interogabil într-o vizualizare unificată. Puteți continua să mapați sursele și să ingerați date în acest mod până când ați integrat datele dorite pentru vizualizarea dvs. unificată.

MapR

Cu WhiteboardR și MappR, puteți chiar să salvați, să versionați și să exportați modelele pe care le creați. Aceste modele au valoare prin faptul că devin inelul de decodare pentru a ajuta afacerea și IT să comunice înțelegerea datelor organizației, modul în care ar trebui utilizate și modul în care acestea sunt utilizate în silozuri. Aceste modele pot fi, de asemenea, folosite pentru a ajuta la informarea noilor implementări de date și a inițiativelor de re-platformare pentru a le garanta succesul.

Odată ce datele au fost încărcate, BuildR vă permite să creați rapid un tablou de bord simplu și interogabil în datele unificate din browser. ConnectR vă permite să implementați un conector de date web pentru Tableau și alte instrumente BI, astfel încât să puteți utiliza și aceste instrumente pentru raportarea datelor dvs. acum unificate.

Deoarece FactGem face mare efort de integrare a datelor și pentru că trebuie doar să modelezi și să mapezi ceea ce ai nevoie, așa cum ai nevoie, integrarea datelor și livrarea de informații este incredibil de rapidă. Cum arată asta în viața reală?

Iată cum arată o faptă normală Integrarea datelor cu gem:

Vara trecută, un comerciant cu amănuntul Fortune 500 s-a apropiat de Factgem, cerând ajutor deoarece foloseau un CRM gigant și extrageau date din alte locuri pentru a încerca să obțină informații. Științificul lor principal de date avea nevoie să combine cu ușurință informațiile despre depozite, comerț electronic și depozit de date ale clienților pentru a înțelege „Cine este clientul?

FactGem a promis livrarea în 24 de ore. Au construit un model legat în toate magazinele și clienții, au expus noi perspective și l-au făcut în 6 ore, nu 24! Așadar . . . S-a născut clientul # 1 din retail. Au trecut de la a privi un singur oraș în 6 ore la a căuta în toată țara, peste mii de magazine, zeci de milioane de clienți și terabyți de date - și au făcut acest lucru într-o zi de muncă. Alții din comerțul cu amănuntul, serviciile financiare și industria prelucrătoare încep acum să vadă și să realizeze beneficiile FactGem în organizațiile lor.

Tehnologia a progresat până la punctul în care nu ar mai trebui să fie singura competență a inginerilor. Integrarea modernă a datelor nu este atât de dificilă pe cât ar dori să credeți departamentul dvs. IT. Director tehnic Clark Richey

Tablă albă R.

Modulul WhiteboardR al FactGem conectează surse de date disparate fără a utiliza niciun cod.

Accesați FactGem pentru a afla mai multe

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.