Deduplicare: cele mai bune practici pentru evitarea sau corectarea datelor duplicate ale clienților

Cele mai bune practici de deduplicare a datelor pentru CRM

Datele duplicate nu numai că reduc acuratețea informațiilor despre afaceri, ci compromit și calitatea experienței clienților dvs. Deși consecințele copiilor de date se confruntă cu toată lumea - manageri IT, utilizatori de afaceri, analiști de date - are cel mai grav impact asupra operațiunilor de marketing ale unei companii. Întrucât specialiștii în marketing reprezintă ofertele de produse și servicii ale companiei în industrie, datele slabe pot afecta rapid reputația mărcii dvs. și pot duce la furnizarea de experiențe negative clienților. Datele duplicate în CRM ale companiei se întâmplă din mai multe motive.

De la o eroare umană la clienții care furnizează informații ușor diferite în diferite momente din baza de date organizațională. De exemplu, un consumator își enumeră numele ca Jonathan Smith pe o formă și Jon Smith pe cealaltă. Provocarea este exacerbată de o bază de date în creștere. Este adesea din ce în ce mai greu pentru administratori să urmărească DB și să urmărească datele relevante. Devine din ce în ce mai dificil să ne asigurăm că baza de date a organizației rămâne corectă ”.

Natik Ameen, expert în marketing la Marketing Canz

În acest articol, vom analiza diferitele tipuri de date duplicate și câteva strategii utile pe care specialiștii în marketing le pot folosi pentru a dedupe bazele de date ale companiei sale.

Diferite tipuri de date duplicat

Datele duplicate sunt de obicei explicate ca o copie a originalului. Dar există diferite tipuri de date duplicate care adaugă complexitate acestei probleme.

  1. Dubluri exacte în aceeași sursă - Acest lucru se întâmplă atunci când înregistrările dintr-o sursă de date sunt transferate într-o altă sursă de date fără a lua în considerare tehnici de potrivire sau de fuzionare. Un exemplu ar fi copierea informațiilor din CRM într-un instrument de marketing prin e-mail. Dacă clientul dvs. s-a abonat la newsletter-ul dvs., atunci înregistrarea lor este deja prezentă în instrumentul de marketing prin e-mail, iar transferul de date de la CRM la instrument va crea copii duplicate ale aceleiași entități. 
  2. Dubluri exacte în mai multe surse - Dublurile exacte din mai multe surse apar de obicei din cauza inițiativelor de salvare a datelor la o companie. Organizațiile tind să reziste activităților de purjare a datelor și sunt predispuse să stocheze toate copiile de date pe care le au la îndemână. Acest lucru duce la surse disparate care conțin informații duplicate.
  3. Duplicate variate în mai multe surse - Pot exista și duplicate cu informații diferite. Acest lucru se întâmplă de obicei atunci când clienții trec prin modificări ale numelui de familie, titlului postului, companiei, adresei de e-mail etc. Și din moment ce există diferențe notabile între înregistrările vechi și cele noi, informațiile primite sunt tratate ca o entitate nouă.
  4. Dubluri neexacte în surse identice sau multiple - O copie neexactă este atunci când o valoare a datelor înseamnă același lucru, dar este reprezentată în moduri diferite. De exemplu, numele Dona Jane Ruth ar putea fi salvat ca Dona J. Ruth sau DJ Ruth. Toate valorile datelor reprezintă același lucru, dar atunci când sunt comparate prin tehnici simple de potrivire a datelor, acestea sunt considerate a fi nepotrivite.

Deduplicarea poate fi un proces foarte complex, deoarece consumatorii și companiile își modifică adesea datele de contact în timp. Există variații în modul în care introduc fiecare câmp de date - de la numele, adresa (e) de e-mail, adresa rezidențială, adresa companiei etc.

Iată o listă cu cele mai bune 5 practici de deduplicare a datelor pe care specialiștii în marketing pot începe să le folosească astăzi.

Strategia 1: Verificați validarea la introducerea datelor

Ar trebui să aveți controale stricte de validare pe toate site-urile de introducere a datelor. Aceasta implică asigurarea faptului că datele de intrare sunt conforme cu tipul de date, formatul și se situează între intervale acceptabile. Acest lucru poate face un drum lung pentru a vă face datele complete, valide și exacte. În plus, este crucial ca fluxul de lucru pentru introducerea datelor dvs. să fie configurat nu numai pentru a crea înregistrări noi, ci mai întâi să caute și să găsească dacă setul de date conține o înregistrare existentă care se potrivește cu cea primită. Și în astfel de cazuri, găsește și actualizează doar, mai degrabă decât creează o nouă înregistrare. Multe companii au încorporat verificări pentru ca clienții să își rezolve și propriile date duplicate.

Strategia 2: Efectuați deduplicarea folosind instrumente automate

Folosiți autoservirea software de deduplicare a datelor care vă poate ajuta cu identificarea și curățarea înregistrărilor duplicate. Aceste instrumente pot standardizarea datelor, găsesc cu exactitate potriviri exacte și neexacte și reduc, de asemenea, munca manuală de a căuta mii de rânduri de date. Asigurați-vă că instrumentul oferă suport pentru importul de date dintr-o mare varietate de surse, cum ar fi foi Excel, baze de date CRM, liste etc.

Strategia 3: Utilizați tehnici de deduplicare specifice datelor

În funcție de natura datelor, deduplicarea datelor se efectuează diferit. Specialiștii în marketing ar trebui să fie atenți în timp ce deduc datele, deoarece același lucru poate însemna ceva diferit în diferite atribute de date. De exemplu, dacă două înregistrări de date se potrivesc pe o adresă de e-mail, atunci există o mare probabilitate ca acestea să fie duplicate. Dar dacă două înregistrări se potrivesc la adresă, atunci nu este neapărat un duplicat, deoarece două persoane care aparțin aceleiași gospodării ar putea avea abonamente separate la compania dvs. Deci, asigurați-vă că implementați activități de deduplicare, fuzionare și purificare a datelor în funcție de tipul de date pe care îl conțin seturile de date.

Strategia 4: Obțineți recordul de aur prin îmbogățirea datelor

Odată ce ați stabilit lista de potriviri care există în baza dvs. de date, este crucial să analizați aceste informații înainte de a putea lua decizii de fuziune sau de eliminare a datelor. Dacă există mai multe înregistrări pentru o singură entitate și unele reprezintă informații inexacte, atunci este mai bine să eliminați aceste înregistrări. Pe de altă parte, dacă duplicatele sunt incomplete, atunci fuzionarea datelor este o alegere mai bună, deoarece va permite îmbogățirea datelor, iar înregistrările fuzionate pot adăuga mai multă valoare afacerii dvs. 

Oricum ar fi, specialiștii în marketing ar trebui să lucreze pentru a obține o viziune unică a informațiilor lor de marketing, numită record master de aur.

Strategia 5: Monitorizarea indicatorilor de calitate a datelor

Un efort continuu de a vă menține datele curate și deduse este cel mai bun mod de a vă executa strategia de deduplicare a datelor. Un instrument care oferă profilarea datelor și funcții de management al calității poate fi de mare folos aici. Este imperativ ca specialiștii în marketing să urmărească cât de exacte, valabile, complete, unice și consistente sunt datele utilizate pentru operațiunile de marketing.

Pe măsură ce organizațiile continuă să adauge aplicații de date la procesele lor de afaceri, a devenit necesar ca fiecare agent de marketing să aibă la dispoziție strategii de deduplicare a datelor. Inițiativa, cum ar fi utilizarea instrumentelor de deduplicare a datelor și proiectarea unor fluxuri de lucru de validare mai bune pentru crearea și actualizarea înregistrărilor de date sunt câteva strategii cruciale care pot permite o calitate fiabilă a datelor în organizația dvs.

Despre Scara de date

Data Ladder este o platformă de gestionare a calității datelor care ajută companiile în curățarea, clasificarea, standardizarea, deduplicarea, profilarea și îmbogățirea datelor lor. Software-ul nostru de potrivire a datelor de vârf din industrie vă ajută să găsiți înregistrări de potrivire, să îmbinați datele și să eliminați duplicatele folosind algoritmi de potrivire fuzzy inteligente și de învățare automată, indiferent de locul în care trăiesc datele dvs. și în ce format.

Descărcați o versiune de încercare gratuită a software-ului de potrivire a datelor pentru scara de date

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.