Analize și testăriActivarea vânzărilor

Inferați noi clienți potențiali: identificați și trimiteți cei mai buni clienți potențiali din Salesforce

Companiile se luptă să interpreteze munți de date despre clienții lor și ceea ce îi motivează. Este aproape imposibil să vezi pădurea din copaci atunci când oamenii se concentrează pe sistemul lor de înregistrare față de extragerea unor informații utile din toate semnalele din sisteme disparate precum Salesforce, Marketo și Google Analytics, precum și surse nestructurate de pe web.

Puține companii au resursele sau expertiza pentru a extrage datele și pentru a aplica Google Analytics care determină ce potențiali își vor cumpăra produsele și când. Cei care încearcă să facă față provocării cu scoringul potențial în sistemele lor de automatizare a marketingului trebuie să definească manual reguli pe baza instinctului lor intestinal și a unui subset mic de activitate a utilizatorului.

Și, în timp ce unele companii au un flux constant de clienți potențiali de intrare, altele depind de vânzările de ieșire și de marketingul orientat pentru a stimula creșterea. Cea mai comună abordare este de a cumpăra liste mari de clienți potențiali îndoielnici și sperăm să găsim câteva perspective bune, dar acest lucru necesită mult timp și bani.

În ce este diferențiat scorul predictiv decât scorul tradițional al plumbului în automatizarea marketingului?

În loc să adauge manual puncte pentru o anumită acțiune, modelele noastre de notare comportamentală folosesc învățarea automată puternică pentru a exploata întregul spectru de date de activitate din cadrul platformei de automatizare a marketingului unei companii. Echipele de vânzări și marketing pot folosi apoi scorurile comportamentale pentru a prezice care vor fi conversiile în următoarele trei săptămâni.

Cum o rezolvă Infer și există cele mai bune practici asociate cu implementarea?

Producem predicții exacte, dovedite statistic ale clienților pe parcursul călătoriei clienților, care ajută companiile să obțină creșteri semnificative ale ratelor de câștig, conversii potențiale, dimensiuni medii ale tranzacțiilor și venituri recurente. Modelele noastre de potrivire folosesc predictiv Google Analytics și învățarea avansată a mașinilor pentru a afla dacă cineva este apt să cumpere un anumit produs, iar modelele noastre comportamentale determină dacă este probabil să cumpere în curând.

Deduce

Facem acest lucru analizând semnale cheie - cum ar fi modelul de afaceri al unei companii, furnizorii de tehnologie, postări relevante de locuri de muncă, depuneri publice, prezență socială, activități ale site-ului web, date de automatizare a marketingului, date de utilizare a produselor și alte atribute. Am constatat că clienții noștri deblochează cea mai mare valoare atunci când folosesc Infer pentru a nu doar filtra și prioritiza clienții potențiali, ci și pentru a optimiza campaniile de marketing, pentru a îmbunătăți vânzările de ieșire, pentru a crea asistență inteligentă a clienților potențiali, pentru a concepe acorduri de nivel de servicii de vânzări etc. practica pe care am văzut-o că angajează companiile este o matrice simplă de scor 4X4 și comportament care le ajută să dezvolte programe în jurul diferitelor segmente, de exemplu, prin trimiterea celor mai buni clienți potențiali de potrivire, care pot cumpăra, direct către reprezentanții lor de top.

Our Inferați clienți noi și net oferta oferă echipelor de vânzări o nouă sursă de clienți de înaltă calitate prin parteneriatul cu furnizori de date de top, cum ar fi InsideView, și folosind modele predictive personalizate pentru a identifica clienții potențiali cei mai potriviți. Echipele de marketing au folosit adesea Infer pentru a înscrie singuri listele de clienți potențiali, dar acum pot achiziționa direct clienți potențiali noi de la noi, pot folosi modelele noastre specializate adaptate pentru a obține contacte reci și pot plăti doar pentru cele mai bune conturi.

Care sunt diferențiatorii cheie Infer?

Suntem unici în spațiul predictiv din câteva motive - în primul rând datorită setului nostru profund și concentrat de produse de evaluare predictivă extrem de inteligente. ADN-ul nostru este alcătuit dintr-o puternică cultură inginerească care decurge din Google, Microsoft și Yahoo. Suntem vicios cu privire la achiziționarea de date și găsirea domeniilor în care știința datelor poate debloca cea mai mare valoare pentru vânzările și marketingul B2B.

Inferați procesul

Misiunea Infer este de a ajuta companiile să crească cu puterea științei datelor. Inteligența noastră predictivă ajută la alimentarea unui număr de aplicații diferite pentru vânzări și marketing:

  • Filtrare - Identificați instantaneu cablurile bune, filtrând tot zgomotul (cablurile rele).
  • Prioritizare - Prioritizați clienții potențiali pentru ca Vânzările să se concentreze asupra perspectivelor care demonstrează semnale puternice de cumpărare și care vor avea cel mai mare impact asupra veniturilor.
  • Oportunități noi-noi - Vânzări de ieșire de combustibil prin identificarea clienților potențiali cei mai buni care nu se află în prezent în baza de date.
  • nutri - Monitorizați clienții potențiali din bazele de date de îngrijire pentru a trimite potențialii înapoi la vânzări de îndată ce se re-angajează.
  • Tablouri de bord Exec - Îndrumați luarea deciziilor, identificați tendințele emergente și urmăriți cât de bine generează cererea alimentarea conductei dvs.

Deoarece obiectivul nostru nu a fost niciodată să construim o companie de consultanță, am rămas concentrat pe laser pe performanța modelului și pe obținerea unor rezultate impactante și repetabile pentru clienții noștri, decât să ne bazăm pe servicii. De aceea, încurajăm prepararea competitivă și lăsăm atât excelența noastră tehnologică, cât și cea inginerească, precum și performanța modelului să vorbească.

Sean Zinsmeister

Sean elaborează poziționarea, mesageria și strategia generală de intrare pe piață pentru modelele analitice predictive de generație următoare ale lui Infer. Odată satisfăcut Deduce client însuși, Sean s-a alăturat companiei Infer de la Nitro, o companie de software de gestionare a documentelor din San Francisco, unde a dezvoltat și a condus o echipă de marketing globală premiată. Sean deține diplome avansate de la Școala de Afaceri Suffolk Sawyer și respectiv Northeastern în marketing strategic și management de proiect.

Articole pe aceeaşi temă

Înapoi la butonul de sus
Închide

Blocarea reclamelor a fost detectată

Martech Zone este în măsură să vă furnizeze acest conținut fără costuri, deoarece monetizăm site-ul nostru prin venituri din reclame, linkuri afiliate și sponsorizări. Am aprecia dacă ați elimina dispozitivul de blocare a reclamelor pe măsură ce vizualizați site-ul nostru.