O purjare de îmbinare este o funcție esențială pentru operațiuni comerciale, cum ar fi marketingul prin poștă directă și obținerea unei singure surse de adevăr. Cu toate acestea, multe organizații cred în continuare că procesul de purjare a îmbinării este limitat doar la tehnicile și funcțiile Excel care fac foarte puțin pentru a remedia nevoile tot mai complexe de calitate a datelor.
Acest ghid îi va ajuta pe utilizatori de afaceri și IT să înțeleagă procesul de purjare a îmbinării și, eventual, să-i facă să-și dea seama de ce echipele lor nu mai pot continua fuzionarea și purjarea prin Excel.
Sa incepem!
Ce este un proces sau o funcție de purjare Merge?
Merge purge este procesul de aducere a mai multor surse de date într-un singur loc, eliminând în același timp înregistrările și duplicatele defecte din sursă.
Poate fi descris simplu în următorul exemplu:
Observați că imaginea de mai sus are trei înregistrări similare cu probleme multiple legate de calitatea datelor. După aplicarea unei funcții de purjare de îmbinare la această înregistrare, aceasta va fi transformată într-o ieșire curată și singulară, cum ar fi exemplul de mai jos:
După îmbinarea și eliminarea duplicatelor din mai multe surse de date, rezultatul arată o versiune consolidată a înregistrării originale. O altă coloană [Industrie] a fost adăugată la înregistrare, provenind dintr-o altă versiune a înregistrării.
Rezultatul unui proces de purjare de îmbinare creează înregistrări care conțin informații unice care servesc scopului comercial al datelor. În exemplul de mai sus, după optimizare, datele vor servi ca o înregistrare care este fiabilă pentru specialiștii în marketing din campaniile de e-mail.
Cele mai bune practici pentru fuzionarea și purjarea datelor
Indiferent de dimensiunea industriei, afacerii sau a companiei, procesele de purjare a fuziunilor servesc ca bază pentru obiectivele unităților de date. Deși exercițiul a fost limitat doar la combinare și eliminare, astăzi fuzionarea și epurarea au evoluat într-un mecanism esențial care permite utilizatorilor să-și analizeze datele în detaliu.
În ciuda faptului că procesul este automatizat în mare măsură acum prin extins combina software-ul de purjare și instrumente, utilizatorii trebuie să mențină în continuare cele mai bune practici pentru purjarea îmbinării datelor. Următoarele sunt câteva pe care vă recomand să le urmați:
- Rămânând concentrat pe calitatea datelor: Înainte de a efectua o operație de purjare de îmbinare, este esențial să curățați și să standardizați datele, deoarece acest lucru asigură că procesul de dedupere este mai ușor. Dacă deduceți fără a curăța datele, rezultatele vă vor dezamăgi.
- Respectarea unui plan realist: Acest lucru se întâmplă în cazul în care un proces simplu de fuzionare a datelor nu este o prioritate pentru dvs. Este recomandat să stabiliți un plan care să vă ajute să evaluați tipul de înregistrări pe care doriți să le îmbinați și să le eliminați.
- Optimizarea modelului dvs. de date: În general, după un proces inițial de purjare a fuziunii, companiile dezvoltă o mai bună înțelegere a modelului lor de date. Odată ce ați dezvoltat o înțelegere preliminară a modelului dvs., puteți face indicatori de performanță și puteți reduce timpul petrecut în procesul general.
- Menținerea unei înregistrări a listelor: Purificarea unei liste nu înseamnă neapărat ștergerea completă a listei. Orice software de îmbinare a datelor vă va permite să salvați înregistrările și să mențineți o bază de date cu fiecare modificare efectuată pe listă.
- Păstrarea unei singure surse de adevăr: Atunci când datele despre utilizatori provin din mai multe înregistrări, discrepanțele se confruntă din cauza informațiilor disparate. În acest caz, fuzionarea și epurarea ajută la crearea unei singure surse de adevăr. Aceasta include toate informațiile necesare despre client.
Avantajele software-ului Self-Service Merge Purge Software
O soluție eficientă pentru a crea o singură sursă de adevăr, asigurându-vă în același timp că respectați cele mai bune practici rămase, este obținerea unui software de purificare a fuziunii. Un astfel de instrument va suprascrie înregistrările vechi folosind informații noi printr-un proces de supraviețuire a datelor.
Mai mult decât atât, instrumentele de purificare self-service pot permite utilizatorilor de afaceri să îmbine și să elimine în mod convenabil înregistrările lor de date, fără a face necesar ca aceștia să aibă cunoștințe sau experiență de programare aprofundată.
Instrumentul ideal de purificare a fuziunilor poate ajuta utilizatorii de afaceri cu:
- Pregătirea datelor prin evaluarea erorilor și coerența informațiilor
- Curățarea și normalizarea datelor în conformitate cu regulile comerciale definite
- Potrivirea mai multor liste printr-o combinație de algoritmi stabiliți
- Eliminarea duplicatelor cu o rată de precizie ridicată
- Crearea de discuri de aur și obținerea unei singure surse de adevăr
- & mult mai mult
Inutil să spun că, într-o eră în care automatizarea a devenit esențială pentru succesul afacerii, companiile nu își pot permite să întârzie optimizarea datelor de afaceri. Astfel, instrumentele moderne de îmbinare / purjare a datelor au devenit acum soluția emblematică pentru problemele vechi legate de procesele complexe de fuzionare și purjare a datelor.
Scara de date
Datele unei companii sunt unul dintre cele mai valoroase active ale lor - și, la fel ca orice alt activ, datele trebuie cultivate. Deși companiile au devenit laser concentrate pe achiziționarea unei cantități tot mai mari de informații și consolidarea colectării datelor, datele achiziționate ajung să rămână inactive și să ocupe CRM scump sau spațiu de stocare pentru perioade lungi de timp. În astfel de cazuri, datele trebuie curățate înainte de a putea fi folosite în afaceri.
Cu toate acestea, procesul complex de fuzionare / purjare poate fi simplificat printr-un software de purjare unitară care vă ajută să fuzionați surse de date și să creați înregistrări care sunt de fapt valoroase.
Data Ladder este o companie de software de calitate a datelor dedicată ajutării utilizatorilor de afaceri să profite la maximum de datele lor prin potrivirea datelor, profilarea, deduplicarea și instrumentele de îmbogățire. Fie că este vorba de potrivirea a milioane de înregistrări prin algoritmii noștri de potrivire fuzzy, fie de transformarea datelor complexe despre produse prin tehnologie semantică, instrumentele de calitate a datelor Ladder oferă un nivel superior de servicii de neegalat în industrie.
Descărcați o încercare gratuită
