Analize și testări

Modul în care utilizați analiza atribuirii pentru o perspectivă de marketing mai puternică

Numărul de puncte de contact prin care interacționați cu clienții - și modurile în care aceștia întâlnesc marca dvs. - au explodat în ultimii ani. În trecut, alegerile erau simple: ați difuzat un anunț tipărit, o reclamă difuzată, poate poștă directă sau o combinație. Astăzi există căutare, afișare online, rețele sociale, dispozitive mobile, bloguri, site-uri de agregare și lista continuă.

Odată cu proliferarea punctelor de contact cu clienții, a venit și un control sporit în ceea ce privește eficacitatea. Care este valoarea reală a unui dolar cheltuit într-un mediu dat? Ce mediu îți oferă cel mai mult profit? Cum poți maximiza impactul înainte?

Din nou, în trecut, măsurarea era simplă: ați difuzat un anunț și ați evaluat diferența în termeni de conștientizare, trafic și vânzări. Astăzi, schimburile de anunțuri oferă informații despre numărul de persoane care au dat clic pe anunțul dvs. și au ajuns la destinația dorită.

Dar ce se întâmplă atunci?

Analiza atribuirii poate oferi răspunsul la această întrebare. Poate reuni date dintr-o serie de surse disparate, atât interne ale afacerii dvs., cât și externe în ceea ce privește sensibilizarea clienților. Vă poate ajuta să determinați care canale sunt cele mai rentabile în generarea unui volum de răspunsuri. Cel mai important, vă poate ajuta să vă identificați cei mai buni clienți din acel grup și să acționați pe baza acestor informații, modificându-vă strategia de marketing în consecință, mergând mai departe.

Cum poți folosi analiza atribuirii eficient și să profite de aceste beneficii? Iată un studiu de caz rapid despre cum a făcut-o o companie:

Cazul de utilizare pentru analiza atribuirii

O companie de productivitate mobilă comercializează o aplicație care permite utilizatorilor să creeze, să revizuiască și să partajeze documente de pe orice dispozitiv. La început, compania a implementat terțe părți Google Analytics instrumente cu tablouri de bord predefinite pentru a urmări valorile de bază, cum ar fi descărcările, numărul zilnic / lunar de utilizatori, timpul petrecut cu aplicația, numărul de documente create etc.

Analiza unică nu se potrivește tuturor

Pe măsură ce creșterea companiei a explodat și numărul de utilizatori a crescut în milioane, această abordare unică pentru toate perspectivele nu a crescut. Terțul lor Google Analytics serviciul nu a putut gestiona integrarea datelor în timp real din mai multe surse, cum ar fi jurnalele platformei serverului, traficul site-ului web și campaniile publicitare.

What’s more, the company needed to analyze attribution across multiple screens and channels to help them decide where the next incremental marketing dollar would best be spent for new customer acquisition. A typical scenario was this: a user saw the company’s Facebook ad while on their phone, then searched for reviews about the company on their laptop, and finally clicked to install the app from a display ad on their tablet. Attribution in this case requires splitting the credit for acquiring that new customer across social media on mobile, paid search/reviews on the PC and in-app display ads on tablets.

The company needed to take things a step further and discover which online marketing source helped them acquire their most valuable users. They needed to identify user behaviors — beyond the generic click-to-install action — that were unique to the app and made the user valuable to the company. In its early days, Facebook developed a simple but powerful way to do this: they discovered that the number of people a user “friends” within a given number of days of sign-up was a great predictor of how engaged or valuable a user would be in the long run. Online media and third-party Google Analytics sistemele sunt orbe la aceste tipuri de acțiuni complexe deplasate în timp care apar în cadrul unei aplicații.

Aveau nevoie de obiceiuri analiza atribuirii a face treaba.

Analiza atribuirii este soluția

Începând pur și simplu, compania a dezvoltat intern un obiectiv inițial: să descopere cu exactitate modul în care un anumit utilizator tinde să interacționeze cu produsul său într-o singură sesiune. Odată ce s-a stabilit acest lucru, aceștia ar putea detalia în continuare datele respective pentru a crea segmente de profil ale clienților în funcție de statutul lor de utilizatori plătitori și de suma cheltuită în fiecare lună. Prin fuzionarea acestor două domenii de date, compania a reușit să determine un anumit client valoarea vieții - o valoare care definește tipurile de clienți care dețin cel mai mare potențial de venituri. Aceste informații, la rândul lor, le-au permis să vizeze mai specific alți utilizatori - cei care dețineau același profil de „valoare pe viață” - prin alegeri media foarte specifice, cu oferte foarte specifice.

Rezultatul? Utilizarea mai inteligentă și mai informată a dolarelor de marketing. Creștere continuă. Și un sistem de analiză de atribuire personalizat, care ar putea crește și se va adapta pe măsură ce compania avansează.

O analiză de atribuire de succes

Când începeți să vă angajați analiza atribuirii, este important să definiți mai întâi succesul în propriii termeni - și să îl păstrați simplu. Întrebați-vă, pe cine consider un client bun? Atunci întreabă, care sunt obiectivele mele cu clientul respectiv? Puteți alege să măriți cheltuielile și să vă consolidați loialitatea cu clienții dvs. de cea mai bună valoare. Sau, puteți alege să determinați unde puteți găsi mai mulți clienți de mare valoare la fel ca ei. Totul depinde de dvs. și ce este potrivit pentru organizația dvs.

Pe scurt, analiza atribuirii poate fi o modalitate foarte rapidă și ușoară de a reuni date dintr-o serie de surse interne și terțe și de a da sens acestor date în termeni pe care îi determinați în mod specific. Veți obține informațiile de care aveți nevoie pentru a defini în mod clar și a vă îndeplini obiectivele de marketing, apoi vă veți perfecționa strategia pentru a obține cel mai mare ROI posibil pentru fiecare dolar de marketing cheltuit.

Ce este Data Warehouse ca serviciu

Am scris recent despre cum tehnologiile de date sunt în creștere pentru comercianți. Depozitele de date oferă un depozit central care extinde și oferă o perspectivă excelentă asupra eforturilor dvs. de marketing - permițând capacitatea de a aduce volume masive de clienți, tranzacții, date financiare și de marketing. Prin captarea datelor online, offline și mobile într-o bază de date centrală de raportare, specialiștii în marketing pot analiza și obține răspunsurile de care au nevoie atunci când au nevoie de acestea. Construirea unui depozit de date este destul de important pentru compania medie - dar Data Warehouse as a Service (DWaaS) rezolvă problema pentru companii.

Despre BitYota Data Warehouse ca serviciu

Această postare a fost scrisă cu ajutorul BitYota. Soluția Data Warehouse as a Service a BitYota elimină durerea de cap din nevoia de a configura și gestiona o altă platformă de date. BitYota permite specialiștilor în marketing să își pună rapid în funcțiune depozitul de date, conectându-se cu ușurință la un furnizor de cloud și configurându-vă depozitul. Tehnologia utilizează tehnologia SQL peste JSON pentru a vă interoga cu ușurință depozitul și vine cu fluxuri de date în timp real pentru analize rapide.

Analiza atribuirii - BitYota

Unul dintre principalii inhibitori pentru rapiditate Google Analytics este necesitatea transformării datelor înainte de a le stoca în Google Analytics sistem. Într-o lume în care aplicațiile se schimbă constant, datele care sosesc din mai multe surse și în diferite formate înseamnă că companiile se găsesc adesea fie petrecând prea mult timp pe proiecte de transformare a datelor, fie se confruntă spart Google Analytics sisteme. BitYota stochează și analizează datele în formatul său nativ, eliminând astfel nevoia de procese laborioase, care consumă mult timp. Eliminarea transformării datelor oferă clienților noștri rapid Google Analytics, flexibilitate maximă și fidelitate completă a datelor. BitYota

Pe măsură ce nevoile dvs. se schimbă, puteți adăuga sau elimina noduri din cluster sau puteți modifica configurațiile mașinii. Ca soluție complet gestionată, BitYota monitorizează, gestionează, aprovizionează și scalează platforma dvs. de date, astfel încât să vă puteți concentra asupra a ceea ce este important - analizând datele dvs.

Douglas Karr

Douglas Karr este CMO al OpenINSIGHTS și fondatorul Martech Zone. Douglas a ajutat zeci de startup-uri de succes MarTech, a ajutat la due diligence de peste 5 miliarde de dolari în achiziții și investiții Martech și continuă să asiste companiile în implementarea și automatizarea strategiilor lor de vânzări și marketing. Douglas este un expert în transformare digitală recunoscut la nivel internațional și expert și vorbitor MarTech. Douglas este, de asemenea, un autor publicat al unui ghid pentru Dummie și al unei cărți de conducere în afaceri.

Articole pe aceeaşi temă

Înapoi la butonul de sus
Închide

Blocarea reclamelor a fost detectată

Martech Zone este în măsură să vă furnizeze acest conținut fără costuri, deoarece monetizăm site-ul nostru prin venituri din reclame, linkuri afiliate și sponsorizări. Am aprecia dacă ați elimina dispozitivul de blocare a reclamelor pe măsură ce vizualizați site-ul nostru.