Modul în care analiza Big Data a devenit crucială pentru DSP-uri

Datele mari

De date de mare Google Analytics a fost o piatră de temelie pentru schemele de marketing și adtech eficiente de câțiva ani. Cu ajutorul statisticilor care susțin ideea eficienței analizei de date mari, este un pitch ușor de propus în cadrul companiei dvs. și probabil chiar vă va face să arătați bine pentru că ați fost cel care a recomandat-o.

De date de mare Google Analytics examinează zone mari de date (așa cum ar putea denumi numele) și le permite examinatorilor să utilizeze acele date pentru a găsi modele, tendințe de piață și preferințe demografice și comportamentul utilizatorilor. Apoi puneți aceste date în acțiune, permițându-i să ghideze alegerile de afaceri informate. Este nevoie de informații imense și le condensează în decizii mici, în timp real, care s-au dovedit a fi de mare beneficiu pentru tot felul de afaceri din întreaga lume.

Platforme laterale ale cererii (DSP), cred sau nu, reușesc să obțină beneficii grele din creșterea big data Google Analytics, și iată de ce:

Luați decizii informate

Un DSP este o modalitate de a accelera procesul de cumpărare a spațiului publicitar și în confortul unei singure interfețe.
Ca parte a lanțului cererii din cerere și ofertă ciclu economic - DSP-urile beneficiază de oportunitățile oferite de big data Google Analytics valorificând informațiile pe care le primesc.

În termeni simpli, DSP-urile pot aduna rapid, întreaga piață a oportunităților de publicitate pe o singură interfață. Aceasta permite unei agenții sau unei echipe de marketing să decidă de unde să cumpere spațiu publicitar pentru următoarea campanie. DSP-urile de top utilizează algoritmi speciali în câteva milisecunde pentru a permite agenților de publicitate să găsească oferte de top.

Generație următoare Google Analytics motoare precum SQream vizează simplificarea procesului prin creșterea puterii Google Analytics procesarea într-o manieră foarte remarcabilă, permițând oamenilor de știință și analiștilor de date să compileze informațiile relevante cât mai repede posibil în seturi de date enorm de mari. Astfel de motoare reduc latența interogărilor de interogări complexe pe seturi de date mari, permițând oamenilor de știință a datelor să devină mai productivi, să descopere modele de date mai repede și să plaseze modelele în producție mai repede. Când modelul este mai bun, potrivirea este mai bună pentru utilizator, prețul ofertei este mai mare și un preț mai mare crește raportul ofertă / câștig.

Optimizați profiturile

Întregul obiectiv al marketingului este de a crește valoarea companiei dvs. prin creșterea vânzărilor și exact exact cât de mare este data Google Analytics lucrați la unison cu DSP-uri. Prin pieptanarea eficientă a unor zone mari de date, permiteți optimizarea marketingului din mers. Și, în acest caz, nu arunci doar lucruri în perete, așteaptă să vezi ce se lipeste, ci de fapt iei decizii în cunoștință de cauză cu datele care să le susțină.

Este nevoie de abilități analitice complexe pentru a trece în mod adecvat printr-o grămadă de date și tehnologie. Uneori, cantitatea de date de care aveți nevoie pentru a vă realiza cea mai bine informată strategie de marketing este un ac într-un fân. Prin angajarea serviciului DSP-urilor, echipele de marketing și / sau agențiile sunt capabile să se insereze în cele mai bune oportunități posibile, garantând cea mai bună rentabilitate a investiției, alături de plata banilor pe dolar pentru a achiziționa spațiu publicitar. DSP-urile beneficiază de beneficii uriașe prin includerea datelor mari în algoritmii săi, făcându-l un punct de vânzare bazat pe statistici pentru clienții potențiali.

Utilizați pe deplin numerele

Analiza datelor mari este un drum greu de navigat în sine. Odată cu apariția și noua sa relevanță în domeniul marketingului, DSP-urile pot beneficia de aceste date prin compilarea lor în algoritmii săi. Având o grămadă mai mare de date pe care să vă așezați, DSP-urile sunt acum mai relevante aici și acum prin compilarea unor cantități masive de informații și dispersarea acestora în căi adecvate pentru agențiile de marketing și publicitate.

De exemplu, datele mari vor furniza numere pentru un grup demografic, iar DSP-urile îl vor compila într-un mod relevant. Prin analiza informațiilor colectează alte platforme, date mari Google Analytics ne permite să punem întrebări, obținând informații semnificative. Advertiseri din partea cererii (DSA) vor folosi acest lucru, apoi vor oferi companiilor cele mai bune căi pentru plasarea reclamelor. DSP-urile au fost unul dintre cei mai mari benefactori ai informațiilor furnizate de analiza datelor mari.

Este greu de stabilit cine beneficiază cel mai mult de efectele reziduale ale Big Data Google Analytics. De când a fost simplificat în lumea marketingului în general, am văzut mai mulți binefăcători, dar nici unul la fel de transparent ca cei care utilizează DSP-uri. Prin utilizarea cunoștințelor dobândite prin intermediul datelor mari Google Analytics, DSP-urile au devenit un produs mai bun pentru departamentele de marketing și publicitate.

Takeaways

  1. Întregul obiectiv al marketingului este de a crește valoarea companiei dvs. cu creșterea vânzărilor și tocmai așa sunt datele mari Google Analytics lucrați la unison cu DSP-uri.
  2. Prin angajarea serviciului DSP-urilor, echipele de marketing sunt capabile să se insereze în cele mai bune oportunități posibile, garantând cea mai bună rentabilitate a investiției alături de plata banilor pe dolar pentru a cumpăra spațiu publicitar
Fără îndoială, DSP-urile oferă oportunități mai bune de a îmbunătăți rentabilitatea investiției în anunțuri.