Ce este Big Data? Care sunt beneficiile Big Data?

Datele mari

Promisiunea de Datele mari este că companiile vor avea mult mai multă inteligență la dispoziția lor pentru a lua decizii și predicții exacte cu privire la modul în care își desfășoară activitatea afacerea. Să vedem câteva informații despre Big Data, ce este și de ce ar trebui să îl folosim.

Big Data este o trupă grozavă

Nu despre asta vorbim aici, dar la fel de bine ai putea asculta o melodie grozavă în timp ce citești despre Big Data. Nu includ videoclipul muzical ... nu este chiar sigur pentru muncă. PS: Mă întreb dacă au ales numele pentru a prinde valul de popularitate pe care îl construiau datele mari.

Ce este Big Data?

Big data este un termen folosit pentru a descrie colectarea, procesarea și disponibilitatea unor volume imense de date în flux în timp real. Cele trei V sunt volum, viteză și varietate cu credit la Doug Laney). Companiile combină marketingul, vânzările, datele clienților, datele tranzacționale, conversațiile sociale și chiar datele externe, cum ar fi prețurile acțiunilor, vremea și știrile, pentru a identifica modele de corelație și cauzalitate statistic valabile pentru a le ajuta să ia decizii mai exacte.

De ce diferă Big Data?

Pe vremuri ... știți ... acum câțiva ani, am folosi sisteme pentru a extrage, transforma și încărca date (ETL) în depozite de date gigantice care aveau construite peste ele soluții de business intelligence pentru raportare. Periodic, toate sistemele făceau copii de rezervă și combinau datele într-o bază de date unde rapoartele puteau fi rulate și toată lumea putea obține informații despre ceea ce se întâmpla.

Problema era că tehnologia bazei de date pur și simplu nu putea gestiona mai multe fluxuri continue de date. Nu putea suporta volumul de date. Nu a putut modifica datele primite în timp real. Și lipseau instrumentele de raportare care să nu poată rezolva nimic altceva decât o interogare relațională din back-end. Soluțiile Big Data oferă găzduire în cloud, structuri de date extrem de indexate și optimizate, capacități de arhivare și extragere automate, iar interfețele de raportare au fost concepute pentru a oferi analize mai precise care permit întreprinderilor să ia decizii mai bune.

Deciziile de afaceri mai bune înseamnă că companiile pot reduce riscul deciziilor lor și pot lua decizii mai bune care reduc costurile și cresc eficiența marketingului și a vânzărilor.

Care sunt beneficiile Big Data?

Informatică trece prin riscurile și oportunitățile asociate valorificării datelor mari în corporații.

  • Big Data este la timp - 60% din fiecare zi lucrătoare, lucrătorii cu cunoștințe cheltuiesc încercarea de a găsi și gestiona date.
  • Big Data este accesibil - Jumătate dintre directorii superiori declară că accesul la datele corecte este dificil.
  • Big Data este holistică - Informațiile sunt păstrate în prezent în silozuri în cadrul organizației. De exemplu, datele de marketing pot fi găsite pe web Google Analytics, mobil Google Analytics, socială Google Analytics, CRM-uri, instrumente de testare A / B, sisteme de marketing prin e-mail și multe altele ... fiecare cu accent pe silozul său.
  • Big Data este demn de încredere - 29% dintre companii măsoară costul monetar al unei calități slabe a datelor. Lucruri la fel de simple precum monitorizarea mai multor sisteme pentru actualizările informațiilor de contact ale clienților pot economisi milioane de dolari.
  • Big Data este relevantă - 43% dintre companii sunt nemulțumite de capacitatea instrumentelor de a filtra date irelevante. Ceva la fel de simplu ca filtrarea clienților de pe web Google Analytics vă poate oferi o grămadă de informații despre eforturile dvs. de achiziție.
  • Big Data este sigur - Încălcarea medie a securității datelor costă 214 USD per client. Infrastructurile sigure construite de găzduirea de date mari și partenerii tehnologici pot economisi companiei medii 1.6% din veniturile anuale.
  • Big Data este autoritară - 80% dintre organizații se luptă cu mai multe versiuni ale adevărului în funcție de sursa datelor lor. Prin combinarea mai multor surse verificate, mai multe companii pot produce surse de informații extrem de precise.
  • Big Data este acționabil - Datele depășite sau defecte au ca rezultat 46% dintre companii care iau decizii proaste care pot costa miliarde.

Tendințe Big Data și Analytics 2017

2017 va fi un an unic și foarte interesant pentru afacerea tehnologiei din multe puncte de vedere. Întreprinderile se vor strădui să echilibreze amploarea și atenția către clienții individuali fără a compromite rigoarea operațională. Ketan Pandit, Aureus Insights

Aici veți vedea date mari folosite:

  1. 94% dintre profesioniștii din marketing au spus personalizarea experienței clienților este extrem de important
  2. Economii anuale de 30 de milioane de dolari prin pârghie date despre rețelele sociale în reclamații și fraude Google Analytics
  3. Până în 2020, 66% dintre bănci vor avea blockchain în producția comercială și la scară
  4. Organizațiile se vor baza pe date inteligente mai mult în comparație cu datele mari.
  5. Mașină-la-om (M2H) interacțiunile întreprinderii vor fi umanizate cu până la 85% până în 2020
  6. Companiile investesc cu 300% mai mult în Inteligența Artificială (AI) în 2017 decât au făcut-o în 2016
  7. Rata de creștere de 25% în apariția vorbirea ca sursă relevantă de date nestructurate
  8. Dreptul de a fi uitat (R2BF) va fi focalizat la nivel global, indiferent de sursa de date
  9. 43% dintre echipele de servicii pentru clienți care nu au analize în timp real va continua să se micșoreze
  10. Prin 2020, Realitate augmentată (AR) piața va ajunge la 90 de miliarde de dolari comparativ cu realitatea virtuală de 30 de miliarde de dolari

Tendințe Big Data Analytics 2017

Un comentariu

  1. 1

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.