Revoluția comerțului cu amănuntul: 3 moduri prin care AI modifică implicarea clienților
Până în al treilea trimestru al acestui an, părea că o recesiune economică se profilase – întotdeauna la doar o lună distanță – de peste un an. Cel puțin, asta au prezis analiștii și comentatorii. Cu toate acestea, susținută de vânzările cu amănuntul puternice de-a lungul anului, economia SUA a intrat într-o așa-numită aterizare slabă și se îndreaptă spre anul viitor pe creșterea unui nivel foarte promițător al cheltuielilor de consum în acest sezon de cumpărături de sărbători.
Cererea puternică a consumatorilor ar trebui să-i inspire pe directorii din comerțul cu amănuntul îngrijorați de o scădere susținută, deoarece cumpărătorii se protejează împotriva creșterii inflației, a ratelor dobânzilor și a incertitudinii economice. De asemenea, ridică urgența ca retailerii să își maximizeze potențialul publicitar pentru a atrage, a converti și a păstra clienții atunci când portofelele lor sunt deschise.
In acest fel, Inteligența artificială (AI) inovația a sosit exact la momentul potrivit. Chiar acum, AI generativ (GenAI) remodelează angajamentul personalizat în retail, oferind personalizare avansată, marketing direcționat, analiză predictivă, prețuri dinamice, chatbot interactiv și capabilități de căutare vizuală.
Aceste progrese permit comercianților cu amănuntul să ofere clienților experiențe mai relevante și captivante, care produc o satisfacție îmbunătățită a clienților, vânzări crescute și o loialitate mai puternică la brand.
Din fericire, acest lucru este mai mult decât speculativ sau ipotetic. Iată trei moduri în care AI influențează de fapt publicitatea cu amănuntul în acest moment.
# 1 Recomandări personalizate
Consumatorii pot fi opriți prin publicitate generică, dar răspund la recomandările personalizate de produse.
67% dintre consumatori spun că doresc oferte personalizate, în timp ce un raport separat a constatat că e-mailurile personalizate primesc o creștere cu 139% a ratei de clic (CTR).
chirpici
Acum, IA generativă face posibilă furnizarea de conținut personalizat, țintit 1:1, la scară.
De exemplu, o mare companie de bunuri de larg consum a implementat algoritmi AI care analizează cantități mari de date despre consumatori, inclusiv istoricul achizițiilor, comportamentul de navigare și preferințele, pentru a oferi recomandări personalizate de produse.
Acest nivel de personalizare îmbunătățește experiența clienților, crește implicarea și generează rate de conversie și vânzări mai mari.
Unii retaileri fac acest lucru cu un pas mai departe, experimentând AI pentru a crea produse personalizate, cu inovația lider în industria cosmeticelor în acest spațiu.
#2 (mai multe) campanii de marketing direcționate
Campaniile de marketing sunt cele mai eficiente atunci când se adresează unui anumit public țintă.
De exemplu, pentru a-și face campaniile de marketing mai impactante, un furnizor global de produse de îngrijire orală utilizează algoritmi bazați pe inteligență artificială care pot identifica anumite segmente de clienți pe baza diferitelor criterii, cum ar fi vârsta, locația, interesele și comportamentul online.
Acest lucru permite brandului să creeze campanii de marketing direcționate pentru a ajunge la publicul potrivit cu mesajul potrivit. În același timp, AI poate optimiza plasările de anunțuri pe diferite canale și platforme pentru a maximiza eficacitatea acestor campanii, ducând la următorul nivel bazat pe date și dând putere mai multor campanii vizate decât era posibil anterior.
# 3 Căutare vizuală și recunoaștere a imaginilor
Comercianții cu amănuntul pot folosi AI pentru a le permite clienților să caute produse folosind imagini mai degrabă decât cuvinte cheie.
Această tehnologie permite consumatorilor mărcii să facă poze cu produsele care le plac sau să găsească imagini similare online și să primească recomandări sau informații despre unde să le achiziționeze. Capacitățile de căutare vizuală oferă noi oportunități de publicitate pentru retailerii de a-și prezenta produsele.
O companie lider de cosmetice implementează AI generativă pentru a avansa semnificativ căutarea vizuală și recunoașterea imaginilor, ajutând clienții să găsească produsele pe care le doresc mai eficient și mai eficient decât oricând.
Procedați cu atenție
În ciuda tuturor entuziasmului din jurul AI, are limitări și sunt necesare măsuri de precauție necesare.
Primii adoptatori au experimentat multe începuturi false atunci când au experimentat cu AI. Unele dintre cele mai frecvente greșeli includ:
- Halucinații: AI este departe de a fi perfectă, iar motoarele pot interpreta greșit anumite intrări, ducând la ieșiri inexacte sau „halucinații”. Când implementează AI într-un mediu de producție, echipa de marketing trebuie să implementeze un audit continuu al rezultatelor AI pentru a detecta aceste inexactități.
- Securitatea datelor și confidențialitatea: AI necesită cantități masive de date brute pentru a sintetiza și a crea rezultate care creează o creștere a afacerii. Unele companii s-au confruntat cu probleme în creștere cu încălcări neașteptate de date și acțiuni de confidențialitate a consumatorilor, o întâmplare comună în acest mediu complex al ecosistemelor de date mari.
- Rezistența și încrederea utilizatorilor: În cele mai multe cazuri, consumatorii știu că au de-a face cu o tranzacție generată de mașini. Marca trebuie să fie complet transparent pentru a crea încrederea necesară pentru ca o interacțiune complet digitală să fie de încredere. Este important ca agenții de marketing să găsească echilibrul potrivit între personalizare și confidențialitate și să comunice transparent cu clienții cu privire la utilizarea inteligenței artificiale în eforturile de marketing.
Atunci când este implementată cu atenție și cu atenție, AI poate remodela radical strategiile retailerilor de implicare cu clienții.
Rezultatele specifice obținute vor varia în funcție de industrie, obiectivele de afaceri și strategiile de implementare, dar, în general, AI și-a demonstrat potențialul de a îmbunătăți experiențele clienților, de a genera creșterea veniturilor și de a îmbunătăți eficacitatea marketingului.
Legate de Martech Zone Conţinut
