Tot ce trebuie să știți despre inteligența artificială și impactul acesteia asupra publicității PPC, native și display

Inteligenta Artificiala

Anul acesta mi-am asumat câteva sarcini ambițioase. Una a făcut parte din dezvoltarea mea profesională, să învăț tot ce am putut despre inteligența artificială (AI) și marketing, iar cealaltă s-a concentrat pe cercetarea anuală a tehnologiei publicitare native, similar cu ceea ce a fost prezentat aici anul trecut - peisajul tehnologiei de publicitate nativă 2017.

Puțin știam la acea vreme, dar o carte electronică întreagă a ieșit din cercetarea ulterioară a AI, „Tot ce trebuie să știți despre analize de marketing și inteligență artificială. ” Este literalmente tot ce trebuie să știți despre marketing și AI astăzi și impactul său asupra analizelor, a câștigat, a deținut și a plătit mass-media. Prin urmare, aș dori să împărtășesc ceea ce am învățat conducând toate aceste cercetări recente într-o serie din două părți.

Prima parte se va concentra pe impactul AI asupra mass-media plătite pentru a include PPC, display și publicitate nativă. Acest lucru se va potrivi într-un al doilea articol care se concentrează exclusiv pe peisajul tehnologiei de publicitate native pentru acest an. A crescut cu 48% față de anul trecut.

Înainte de a putea începe impactul AI asupra mediilor cu plată, trebuie mai întâi să analizăm impactul acesteia asupra analizelor. Poate că, mai presus de orice altceva, are cel mai mare impact asupra mass-media plătite.

Inteligență artificială și analize

Majoritatea dintre noi suntem obișnuiți să folosim una dintre cele mai mari trei platforme de analiză. Ei vor rămâne fără nume. Aceste platforme dețin, de asemenea, unele dintre cele mai mari piețe de publicitate online din lume. Nu au prea multe stimulente care să ne ajute să cheltuim mai puțin și să realizăm mai mult.

Drept urmare, se concentrează doar pe date de până la un grad distanță de site-urile noastre web. Iată cum arată:

Un grad de separare

Majoritatea dintre noi ne-am obișnuit să ne uităm la analizele noastre în acest model de atribuire. Cu toate acestea, acest model reprezintă doar până la 20% din datele disponibile în sfera noastră actuală de influență online. Dacă vrem să vedem celelalte 80%, modelul ar trebui să se concentreze pe date la trei grade distanță de site-urile noastre web. Iată cum arată:

Trei grade de separare

Folosind AI pentru a atrage multe fluxuri de date dispar structurate și nestructurate, analiza poate vedea de fapt aproape 100% din sfera de influență actuală a unui site web, deschizând 80% pe care nu le putem vedea folosind una dintre cele trei mari platforme de analiză. Este echivalentul privirii la internet astfel:

Vizualizare 3D a internetului

Spre deosebire de doar acest punct de vedere pe care ni-l oferă cei trei mari:

O vedere dimensională a internetului

Având această viziune are un impact foarte semnificativ asupra mediilor câștigate, deținute și plătite și explorez fiecare și subcategoriile lor în noua mea carte electronică. Cu toate acestea, pentru acest articol să analizăm acum impactul său asupra mass-media plătite în mod specific.

Inteligență artificială și publicitate grafică

Expresiile „programare” și „licitare în timp real” (RTB) au fost în ultimii ani buzz în ultimii ani în afișare și în jurul valorii, și media plătită în general. Ocazional, aceste fraze sunt discutate alături de AI, învățarea automată și procesarea limbajului natural. În timp ce atât sistemele programatice, cât și cele RTB au o tentă de AI, ele reprezintă într-adevăr o tehnologie bridge care mută publicitatea afișată de la starea sa actuală de transparență mediocru la un viitor complet atribuit și transparent.

Două tehnologii vor avea cel mai mare impact asupra acestei tranziții - AI și blockchain. Spațiul de afișare se luptă atât cu transparența, cât și cu atribuirea. Există multe terțe părți care își bagă mâinile în bolul cu bomboane și apucă bănuți într-un moment din bugetele noastre prețioase cheltuite. Adăugați la acest lucru un lacom de roboți spam care comit fraude pe clic și aveți un sistem plin de probleme.

În medie, publicitatea grafică are o rată de clic de 0.05%. Dintre acele clicuri, doar 30 până la 40% dintre ele nu revin imediat. Ineficiența acestui canal este uluitoare. Primul anunț grafic a fost de la AT&T în 1994 și a prezentat o rată de clic de 44%. Până în 1998, ratele de clicuri au scăzut dramatic - mai aproape de ceea ce vedem astăzi.

Vestea bună este că tehnologia ajută la rezolvarea acestor probleme cu ineficiență. Într-un mediu de analiză bazat pe AI, care se mândrește cu trei grade de atribuire în afara site-ului web, mărcile nu vor putea doar să vadă cele mai eficiente canale de afișare care conduc traficul către acestea, ci toate canalele care conduc traficul eficient către toate site-urile prudente în și în jurul industriei lor.

Prin intermediul analizelor bazate pe AI, mărcile vor ști exact unde trebuie să se dubleze și unde trebuie să obțină buget. Acest nivel de perspectivă ajută la dublarea și chiar triplarea ratelor de clicuri și a performanței generale după clic pentru publicitatea grafică.

Inteligență artificială și plată pe clic

Soluțiile de analiză bazate pe AI pot apărea cele mai impactante fraze ale cuvintelor cheie pentru o marcă folosind multe surse de date nestructurate diferite. PPC nu este doar pentru publicitate pe Google. Identifică lacunele și prescrie noi cuvinte cheie, ajustări ale sumelor licitate și grupuri de anunțuri. Ajută marketerii să își gestioneze mai eficient bugetele.

Combinațiile posibile de expresii de cuvinte cheie, grupuri de anunțuri, direcționare etc. sunt aproape infinite pentru o marcă. Permiterea analizării acestor date mari utilizând analize bazate pe AI este cel mai eficient mod de a vă asigura că un brand investește în cele mai bune combinații și permutări posibile.

Folosind învățarea automată, optimizarea se îmbunătățește numai în timp. Se îmbunătățește constant pentru a genera venituri sau orice alte obiective stabilite pentru PPC. Cu natura sa în timp real, analiza bazată pe AI, utilizată pentru gestionarea contului, este deosebit de importantă pentru mărcile sensibile la schimbările sezoniere, de piață sau de consum.

În timp ce AI a făcut multe drumuri de capăt în PPC, încă nu se află la un nivel în care gestionarea conturilor să poată fi complet automatizată fără un marketer la volan. Cu toate acestea, iterațiile viitoare construite pe rețelele neuronale cu capacitate de învățare profundă vor ajunge acolo. La fel cum AI poate fi învățat să joace un joc mai bine decât un om, tot așa va fi capabil să ruleze singură o campanie PPC într-o zi.

Inteligență artificială și publicitate nativă

AI are deja un impact semnificativ asupra publicității native. În ceea ce privește tehnologia publicitară, utilizarea învățării automate creează modele de cost pe implicare (CPE), spre deosebire de CPC tradițional, CPM sau CPA. Acest lucru este ideal pentru specialiștii în marketing care doresc să distribuie la scară largă conținutul lor de top. Specialiștii în marketing de conținut își doresc să conțină conținutul lor.

Dintr-o perspectivă analitică, se realizează toate aceleași beneficii pe care AI le oferă pentru publicitatea afișată - știind care site-uri sunt cele mai eficiente pentru a oferi trafic acționabil până la trei grade distanță. Aceste date permit mutarea bugetelor numai către acele site-uri care funcționează și permite mărcilor să retragă bugetul de pe acele site-uri care nu au. Acest nivel de vizibilitate îi ajută pe specialiștii în marketing să evite aproape toate deșeurile, fraudele și abuzurile asociate cu mass-media plătită online.

De asemenea, oferă o viziune competitivă foarte precisă. Acest lucru este util din alte motive mai puțin evidente. Colectarea unui inventar al activelor creative ale concurenților în publicitatea nativă pentru acele unități care funcționează bine poate ajuta brandurile să aibă un avantaj competitiv în creativitatea lor. În plus, inteligența de conținut încorporată în analizele bazate pe AI îi permite marketerului să știe ce conținut va avea cel mai bine rezultatul atunci când utilizează soluții de publicitate native pentru a distribui la scară.

Inteligență artificială și conținut sponsorizat

Instrumentele de inteligență a conținutului bazate pe AI sunt, de asemenea, ideale pentru a descoperi sindicarea plătită și oportunitățile de conținut sponsorizate. Potrivit Margaret Boland de la Business Insider, în următorii cinci ani conținutul sponsorizat va fi formatul nativ cu cea mai rapidă creștere. Conținutul sponsorizat este considerat publicitate nativă de formă lungă. Este un articol întreg sau o serie de articole scrise fie de publicație, fie de marca în sine.

Inteligența privind conținutul poate ajuta specialiștii în marketing să facă lista vizată ideală de publicații și / sau bloguri pentru a solicita conținut sponsorizat sau sindicare plătită. De asemenea, oferă un mod ideal de urmărire a performanței sale în timp, fără a fi nevoie să vă bazați pe publicație pentru a oferi date.

Inteligență artificială și rețele sociale plătite

De-a lungul timpului, vizibilitatea organică a rețelelor sociale pentru mărci a scăzut drastic. Acest lucru i-a forțat pe mulți să investească în multitudinea de soluții cu plată in-feed pe canalele sociale. De fapt, 60% din totalul cheltuielilor globale publicitare programatice publicitatea nativă va fi pe Facebook până în 2020.

Specialiștii în marketing din rețelele sociale plătite au aceleași beneficii ca și cele descrise în secțiunea de publicitate nativă programatică de mai sus. Cu toate acestea, un beneficiu major pe care îl oferă marketingului pe rețele sociale plătit este independența datelor. Marketerii nu trebuie să se bazeze exclusiv pe tablourile de bord Twitter sau Facebook pentru a monitoriza performanța. Normalizarea datelor și analiza comparativă pe toate canalele de socializare este, de asemenea, un avantaj.

De asemenea, cu vizualizarea pe trei grade, specialiștii în marketing vor putea identifica unde se afla utilizatorul înainte de a vizita rețeaua de socializare. Aceste informații s-ar putea dovedi extrem de valoroase pentru identificarea de noi locuri pentru a face publicitate sau pentru a prezenta o idee despre poveste.

Concluzia asupra modului în care AI influențează mass-media plătită este simplă - performanță mai bună și costuri mai mici. Deșeurile, frauda și abuzul sunt mai bine identificate și avem o imagine mai bună asupra colțului de internet al industriei noastre. Alăturați-vă din nou săptămânii viitoare, în timp ce vom face o scufundare profundă în întregul peisaj nativ al tehnologiei publicitare. Pentru mai multe informații despre modul în care impactul AI a câștigat și a deținut media, precum și subcategoriile acestora, nu ezitați să descărcați ultima mea carte electronică.

Analize de marketing și inteligență artificială

Ce părere ai?

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Aflați cum sunt procesate datele despre comentarii.