Analize și testăriCRM și platforme de dateMartech Zone Aplicații

Aplicație: Calculator pentru dimensiunea minimă a eșantionului pentru sondaj

Calculator pentru dimensiunea minimă a eșantionului pentru sondaj

Calculator pentru dimensiunea minimă a eșantionului pentru sondaj

Completați toate setările dvs. Când trimiteți formularul, va fi afișată dimensiunea minimă a eșantionului.

%
Datele și adresa dvs. de e-mail nu sunt stocate.
Reîncepeți

Elaborarea unui sondaj și asigurarea că aveți un răspuns valid pe care să vă puteți baza deciziile de afaceri necesită destul de multă experiență. În primul rând, trebuie să vă asigurați că întrebările dvs. sunt adresate într-o manieră care să nu influențeze răspunsul. În al doilea rând, trebuie să vă asigurați că chestionați suficienti oameni pentru a obține un rezultat valid statistic.

Nu trebuie să întrebați fiecare persoană, acest lucru ar fi laborios și destul de costisitor. Companiile de cercetare de piață lucrează pentru a obține un nivel ridicat de încredere și o marjă scăzută de eroare, atingând în același timp cantitatea minimă de destinatari necesară. Acesta este cunoscut sub numele de dvs marime de mostra. Tu esti prelevare de probe un anumit procent din populaţia totală pentru a atinge un rezultat care oferă un nivel de încredere pentru a valida rezultatele. Utilizând o formulă acceptată pe scară largă, puteți determina o validă marime de mostra care va reprezenta populația în ansamblu.

Dacă citiți acest lucru prin RSS sau e-mail, faceți clic pe site pentru a utiliza instrumentul:

Calculați dimensiunea eșantionului sondajului

Cum funcționează eșantionarea?

Eșantionarea este un proces de selectare a unui subset de indivizi dintr-o populație mai mare pentru a face inferențe despre caracteristicile întregii populații. Este adesea folosit în studii de cercetare și sondaje pentru a colecta date și a face predicții despre o populație.

Pot fi utilizate mai multe metode diferite de eșantionare, inclusiv:

  1. Eșantionare aleatorie simplă: Aceasta implică selectarea unui eșantion din populație folosind o metodă aleatorie, cum ar fi selectarea aleatorie a numelor dintr-o listă sau utilizarea unui generator de numere aleatorii. Acest lucru asigură că fiecare membru al populației are șanse egale de a fi selectat pentru eșantion.
  2. Eșantionarea stratificată presupune împărțirea populației în subgrupe (straturi) pe baza anumitor caracteristici și apoi selectarea unui eșantion aleatoriu din fiecare strat. Acest lucru asigură că eșantionul este reprezentativ pentru diferitele subgrupuri din cadrul populației.
  3. Eșantionarea în cluster: Aceasta implică împărțirea populației în grupuri mai mici (clustere) și apoi selectarea unui eșantion aleatoriu din clustere. Toți membrii clusterelor selectate sunt incluși în eșantion.
  4. Eșantionarea sistematică: Aceasta implică selectarea fiecărui al n-lea membru al populației pentru eșantion, unde n este intervalul de eșantionare. De exemplu, dacă intervalul de eșantionare este 10 și dimensiunea populației este 100, fiecare al 10-lea membru ar fi selectat pentru eșantion.

Este important să alegeți metoda de eșantionare adecvată în funcție de caracteristicile populației și de întrebarea de cercetare studiată.

Nivelul de încredere versus Marja de eroare

Într-un sondaj eșantion, nivel de încredere măsoară încrederea dumneavoastră că eșantionul dumneavoastră reprezintă cu exactitate populația. Este exprimat ca procent și este determinat de mărimea eșantionului dumneavoastră și de nivelul de variabilitate din populația dumneavoastră. De exemplu, un nivel de încredere de 95% înseamnă că, dacă ar fi să efectuați sondajul de mai multe ori, rezultatele ar fi corecte în 95% din timp.

marja de eroare, pe de altă parte, este o măsură a cât de mult pot varia rezultatele sondajului dvs. față de valoarea reală a populației. Este de obicei exprimat ca procent și este determinat de mărimea eșantionului și de nivelul de variabilitate din populația dvs. De exemplu, să presupunem că marja de eroare pentru un sondaj este de plus sau minus 3%. În acest caz, dacă ar fi să efectuați sondajul de mai multe ori, valoarea reală a populației s-ar încadra în intervalul de încredere (definit de media eșantionului plus sau minus marja de eroare) 95% din timp.

Deci, în rezumat, nivelul de încredere este o măsură a cât de sigur sunteți că eșantionul dvs. reprezintă cu exactitate populația. În același timp, marja de eroare măsoară cât de mult pot varia rezultatele sondajului față de valoarea reală a populației.

De ce este importantă abaterea standard?

Abaterea standard măsoară dispersia sau răspândirea unui set de date. Vă spune cât de mult diferă valorile individuale dintr-un set de date față de media setului de date. Când se calculează dimensiunea minimă a eșantionului pentru un sondaj, abaterea standard este esențială, deoarece vă ajută să determinați de câtă precizie aveți nevoie în eșantion.

Dacă abaterea standard este mică, valorile din populație sunt relativ apropiate de medie, așa că nu veți avea nevoie de o dimensiune mare a eșantionului pentru a obține o estimare bună a mediei. Pe de altă parte, dacă abaterea standard este mare, valorile din populație sunt mai dispersate, așa că veți avea nevoie de o dimensiune mai mare a eșantionului pentru a obține o estimare bună a mediei.

În general, cu cât abaterea standard este mai mare, cu atât este mai mare dimensiunea eșantionului de care aveți nevoie pentru a obține un anumit nivel de precizie. Acest lucru se datorează faptului că o abatere standard mai mare indică faptul că populația este mai variabilă, așa că veți avea nevoie de un eșantion mai mare pentru a estima cu precizie media populației.

Formula pentru determinarea dimensiunii minime a eșantionului

Formula pentru a determina dimensiunea minimă a eșantionului necesară pentru o anumită populație este următoarea:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Unde:

  • S = Dimensiunea minimă a eșantionului pe care ar trebui să o analizați, având în vedere datele introduse.
  • N = Mărimea totală a populației. Aceasta este dimensiunea segmentului sau a populației pe care doriți să o evaluați.
  • e = Marja de eroare. Când eșantionați o populație, va exista o marjă de eroare.
  • z = Cât de încrezător poți fi că populația ar alege un răspuns într-un interval specific. Procentul de încredere se traduce în scorul z, numărul de abateri standard pentru o anumită proporție este departe de medie.
  • p = Abaterea standard (în acest caz 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr este CMO al OpenINSIGHTS și fondatorul Martech Zone. Douglas a ajutat zeci de startup-uri de succes MarTech, a ajutat la due diligence de peste 5 miliarde de dolari în achiziții și investiții Martech și continuă să asiste companiile în implementarea și automatizarea strategiilor lor de vânzări și marketing. Douglas este un expert în transformare digitală recunoscut la nivel internațional și expert și vorbitor MarTech. Douglas este, de asemenea, un autor publicat al unui ghid pentru Dummie și al unei cărți de conducere în afaceri.

Articole pe aceeaşi temă

Înapoi la butonul de sus
Închide

Blocarea reclamelor a fost detectată

Martech Zone este în măsură să vă furnizeze acest conținut fără costuri, deoarece monetizăm site-ul nostru prin venituri din reclame, linkuri afiliate și sponsorizări. Am aprecia dacă ați elimina dispozitivul de blocare a reclamelor pe măsură ce vizualizați site-ul nostru.